Månentusiaster i alla åldrar utmanas att hjälpa till att identifiera särdrag på månen som kan utgöra en fara för rovers eller astronauter som utforskar ytan.

2022 EXPLORE Lunar Data Challenge är fokuserad på Archytas Dome-regionen, nära Apollo 17-landningsplatsen där de sista människorna satte sin fot på månen för 50 år sedan i december.

Machine Learning Lunar Data Challenge är öppen för studenter, forskare och yrkesverksamma inom områden relaterade till planetariska vetenskaper, men också för alla med expertis inom databehandling. Det finns också en Public Lunar Data Challenge för att rita den säkra traversen för en månrover över månens yta, öppen för alla som vill "göra en chans", samt en Classroom Lunar Data Challenge för skolor, med händer- på aktiviteter om månutforskning och maskininlärning.

Giacomo Nodjoumi tillkännagav EXPLORE Machine Learning Lunar Data Challenge under Europlanet Science Congress (EPSC) 2022 i Granada, Spanien, den här veckan sa Giacomo Nodjoumi att "Utmaningen använder data från Archytas Dome som tagits av Narrow Angle Camera (NAC) på Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) uppdrag. Detta område av månen är packade kratrar av olika åldrar, stenblock, högar och en lång, slingrande fördjupning eller rille. Det stora utbudet av funktioner i denna zon gör det till ett mycket intressant område för utforskning och perfekt scenario för denna datautmaning."

Machine Learning Lunar Data Challenge består av tre steg:för det första ska deltagarna träna och testa en modell som kan känna igen kratrar och stenblock på månens yta. För det andra bör de använda sin modell för att märka kratrar och stenblock i en uppsättning bilder av Archytas-zonen. Slutligen bör de använda utdata från sina modeller för att skapa en karta över en optimal travers över månens yta för att besöka definierade platser av vetenskapligt intresse och undvika faror, såsom kraftigt kraterfyllda zoner.

Allmänheten och skolor uppmanas också att använda månbilder för att identifiera funktioner och planera en resa för en rover. Priser för utmaningarna inkluderar kuponger på totalt 1500 euro, samt bitar av riktig månsten från månmeteoriter.

EXPLORE-projektet samlar experter från olika vetenskapsområden och teknisk expertis för att utveckla nya verktyg som kommer att främja utnyttjandet av rymdvetenskaplig data.

"Genom EXPLORE Data Challenges strävar vi efter att öka medvetenheten om de vetenskapliga verktyg som vi utvecklar, förbättra deras noggrannhet genom att ta in expertis från andra samhällen och involvera skolor och allmänheten i rymdforskning", säger Nick Cox, koordinatorn. av EXPLORE-projektet. + Utforska vidare

NASA:s månobserverande CubeSat är redo för uppskjutning av Artemis