• Hem
  • Kemi
  • Astronomi
  • Energi
  • Natur
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Sannolikheter i genetik:varför de är viktiga

    TL;DR

    Sannolikhet är ett matematiskt verktyg som förutsäger sannolikheten för osäkra utfall. Inom genetiken avslöjar den dolda egenskaper maskerade av dominanta alleler, vilket gör det möjligt för läkare och forskare att uppskatta risken för att avkommor kommer att ärva specifika egenskaper eller genetiska störningar som cystisk fibros eller Huntingtons sjukdom.

    Mendels experiment på ärtväxter

    I mitten av 1800-talet använde Gregor Mendel, den moderna genetikens fader, enkla ärtväxter och noggrann räkning för att avslöja ärftlighetsreglerna. Genom att korsa växter och registrera förhållandet mellan synliga egenskaper (fenotyper) i på varandra följande generationer, drog han slutsatsen att egenskaper bärs i diskreta enheter (senare kallade gener) och att de överförs enligt förutsägbara mönster.

    Recessiva och dominanta egenskaper och lagen om segregation

    Mendels arbete ledde till segregationslagen, som fortfarande är central för vår förståelse av arv. Varje gen finns i två kopior - alleler - en från varje förälder. Under könscellsbildning separeras dessa alleler, så att varje könscell bara bär en version av varje gen. När gameter smälter samman, får den resulterande zygoten två alleler för varje gen. Om en allel är dominant och den andra recessiv, kommer den dominanta egenskapen att uttryckas i fenotypen. Först när en organism är homozygot för en recessiv allel uppträder den recessiva fenotypen.

    Använda sannolikheter för att beräkna möjliga resultat

    Sannolikhet gör det möjligt för forskare att förutsäga fördelningen av egenskaper i populationer och att uppskatta den genotypiska sammansättningen av potentiella avkommor. Två huvudtyper av sannolikhet är särskilt relevanta:

    • Empirisk sannolikhet —härledd från observerade data.
    • Teoretisk (klassisk) sannolikhet —baserat på lika sannolika utfall.

    Empirisk sannolikhet beräknas med formeln P(A) =frekvens av A / totala observationer . Till exempel, om en gymnasielärare i biologi har ropat på elever vars namn börjar med bokstaven "J" fyra gånger i tjugo klasser, är den empiriska sannolikheten att nästa anrop blir ett "J"-namn 4/20 =0,20 (en chans på 1 på 5).

    Teoretisk sannolikhet använder formeln P(A) =antal gynnsamma utfall / totala möjliga utfall . I en rättvis myntvändning är chansen för huvuden 1/2; i en sexsidig tärning är chansen att slå en 4:a 1/6 .

    Två sannolikhetsregler

    summeregeln anger att för ömsesidigt uteslutande händelser A och B är sannolikheten för att endera inträffar summan av deras individuella sannolikheter:

    P(A ∪ B) =P(A) + P(B)

    produktregeln gäller oberoende händelser och ger sannolikheten att båda inträffar samtidigt:

    P(A ∩ B) =P(A) × P(B)

    Till exempel är sannolikheten att slå en 4:a på den första tärningen och en 1:a på den andra tärningen (1/6) × (1/6) =1/36 .

    The Punnett Square and Genetic Prediction

    På 1900-talet introducerade Reginald Punnett ett visuellt verktyg - Punnett-torget - för att kartlägga genotypkombinationer. En monohybrid korsning använder ett 2×2 rutnät; ett dihybridkors expanderar till 4×4 (16 rutor); och ett trihybridkors växer till 8×8 (64 rutor). Punnett-rutor är idealiska för att illustrera korsningar av en gen och avslöja dolda recessiva alleler hos heterozygota föräldrar.

    Medan Punnett-rutor utmärker sig i enkla förutsägelser av en gen, blir de svårhanterliga när många gener eller trender på befolkningsnivå är inblandade. I sådana fall ger probabilistiska beräkningar ett mer skalbart tillvägagångssätt.

    Använda sannolikhet vs. Punnett kvadrater

    Båda metoderna härrör från Mendels principer men tjänar olika syften. Sannolikhetsberäkningar, särskilt med stora datamängder, gör det möjligt för forskare att uppskatta sjukdomsrisken över populationer. Punnett-rutor förblir ett värdefullt läromedel och är mest effektiva för att visualisera specifika korsningar där allelkombinationer är begränsade.

    I slutändan ger sannolikhet genetiker möjlighet att gå bortom intuitionen, genom att erbjuda exakta, evidensbaserade prognoser av ärftliga utfall.

    © Vetenskap & Upptäckter https://sv.scienceaq.com