1. Jämförelse av observationsdata :
- Jämför modellutdata (t.ex. strömflöde, vattenbudgetar) med observerade data från mätstationer, fjärranalys eller fältmätningar.
- Analysera i vilken utsträckning modellen kan reproducera observerade hydrologiska mönster och magnituder.
2. Vattenbalansanalys :
- Kontrollera om modellen sparar vatten genom att jämföra input (nederbörd) och uteffekter (avdunstning, transpiration, avrinning).
- Bedöm modellens förmåga att fånga vattenbalanskomponenterna korrekt.
3. Känslighetsanalys :
- Variera modellparametrar och indata inom rimliga intervall för att bedöma modellens känslighet.
- Utvärdera inverkan av parameterosäkerhet på modellutdata och identifiera kritiska parametrar.
4. Intercomparison Model Projects :
- Delta i internationella modellintercomparison-projekt som Global Water Futures (GWF) eller Hydrologic Model Intercomparison Project (HMIP).
- Jämför modellprestanda med andra globala vattenmodeller under standardiserade scenarier.
5. Osäkerhetsanalys :
- Kvantifiera osäkerheterna i samband med modellförutsägelser.
- Använd metoder som Monte Carlo-simuleringar, Bayesiansk analys eller ensemblemodellering för att bedöma osäkerhet i modellutdata.
6. Processbaserad utvärdering :
- Analysera modellens representation av hydrologiska processer.
- Jämför simulerade processer (t.ex. infiltration, evapotranspiration) med teoretiska eller empiriska samband.
7. Validering mot historiska händelser :
- Testa modellens förmåga att simulera tidigare händelser, såsom översvämningar, torka eller säsongsvariationer.
- Jämför modellprojektioner mot historiska register för att bedöma prediktiv skicklighet.
8. Regionalisering och överförbarhet :
- Utvärdera modellens prestanda i olika klimat-, fysiografi- och landtäckningsregioner.
- Bedöma modellens förmåga att fånga regionala hydrologiska egenskaper.
9. Användarfeedback och expertbedömning :
- Samla in feedback från modellanvändare, vattenförvaltare och experter.
- Tänk på praktiska aspekter, användarvänlighet och modellens relevans för beslutsprocesser.
10. Peer Review :
- Utsätt modellen och dess utvärdering för rigorös peer review av experter på området.
- Publicera modellbeskrivningar, utvärderingsresultat och osäkerhetsuppskattningar i vetenskapliga tidskrifter.
Utöver dessa metoder är kontinuerlig övervakning, uppdatering och förbättring av globala vattenmodeller nödvändiga för att förbättra deras kvalitet och tillförlitlighet över tid.
