Artificiell intelligens är ständigt hajpad upp, men försvinner lika snabbt från synen igen. Roger Wattenhofer förklarar varför det snart kan ändras.

Under de senaste 60 åren, Forskare inom artificiell intelligens har ständigt gjort futuristiska förutsägelser. Till exempel, de meddelade att en dator skulle bli en schackstormästare. Det förväntades 1968; det hände cirka 30 år senare. Ännu mer optimistiska var förutsägelserna att datorer skulle kunna utföra vilken mänsklig uppgift som helst till 1985 – men även idag, vi är fortfarande långt ifrån att det är fallet.

En historia av upp- och nedgångar

Desillusion följde ofta, storskaliga forskningsprogram skrotades, och en serie AI-vintrar inträdde. Så småningom, forskare ville inte ens prata om "artificiell intelligens", föredrar istället att studera det mer blygsamma området "maskininlärning".

Vid millennieskiftet kom några framgångar:IBMs Deep Blue besegrade Garry Kasparov i schack. Kritiker klagade över att schack inte var ett riktigt test av intelligens, och upprepade John Searles kinesiska rumsargument:Deep Blue förstod inte riktigt spelet, det räknade helt enkelt väldigt snabbt. Några år senare, en bil från Stanford lyckades navigera självständigt, men även det var bara i öknen. Till sist, IBM:s Watson vann frågesporten Jeopardy! – men det berodde verkligen på intelligens, eller var det bara ett fall av avancerad googling?

Varg grät för ofta?

Jag tror att AI-forskning och dess förespråkare har gråtit varg för ofta – vilket betyder att nu, människor tenderar inte att se värdet av verkliga framgångar och genuina genombrott. Men vargen är verkligen här, och den har ett namn:AlphaZero.

AlphaZero, ett datorprogram från DeepMind, kan lära sig själv färdigheter som schack. Sedan Deep Blue, schackprogrammen har kontinuerligt förfinats. De bästa programmen, som Stockfish, nått en så hög nivå för år sedan att människor inte har någon chans mot dem.

Stockfish kan mycket schackteori, och är bekant med alla spel som någonsin spelats. AlphaZero kunde bara schackreglerna; den lärde sig spelet genom att spela mot sig själv i några timmar. Det gjorde till en början många nybörjarmisstag, men efter fyra timmars självträning, den besegrade Stockfish. (Det finns några giltiga invändningar som diskuterar användningen av hårdvara och regler för illojal konkurrens.)

Det professionella spelet kommer att förändras

Jag rekommenderar alla som förstår något om schack att se den tionde matchen mot Stockfish. AlphaZero spelar väldigt ovanligt; inte som en människa, men inte heller som en vanlig dator. Istället, den leker med "riktig artificiell" intelligens. Som AlphaZero började med att inte känna till någon schackteori, den var tvungen att utveckla sina egna teorier. Stormästaren Daniel King tror att AlphaZero kommer att förändra schackteorin och det professionella spelet så fort det är allmänt tillgängligt.

På sätt och vis, AlphaZero är mer mänsklig än en vanlig dator. Den djupa nätverksstrukturen påminner om en mänsklig hjärna, och den beräknar långsammare:per spel, den bedömer tusentals gånger färre drag än Stockfish. Det skulle vara intressant att se hur en omgång människa vs AlphaZero skulle se ut, om AlphaZero saktades ner till mänsklig hastighet. Och AlphaZero kan mer än att bara spela schack. Den kan också andra spel som den har lärt sig själv.

jag, för en, är imponerad. AlphaZeros prestanda visar att vi måste ta artificiell intelligens på allvar, och bevisar att vi bevittnar en enorm förändring. Jag är övertygad om att AlphaZero &Co kommer att ha en bestående effekt på samhället.