IBM har visat ett nytt genombrott inom AI-prestanda. Genom att använda maskininlärning på POWER9 med NVIDIA Tesla V100 GPU:er, IBM-teknik kan nu förutsäga sannolikheten för att en användare klickar på onlineannonser 46 gånger snabbare än tidigare publicerade resultat.

I en nyligen publicerad benchmark av IBM Research, vi demonstrerade hur Snap Machine Learning (AI-teknik) kan användas för att träna maskininlärningsmodeller för massiva datamängder från finansiella poster till väderprognoser till onlinemarknadsföring. Resultatet för kunderna är lägre molnkostnader och snabbare tid till insikt.

De insikter som härrör från data är där det verkliga affärsvärdet finns – och att få dessa insikter är en stor uppgift när det är tid- och kostnadskrävande att utvärdera även relativt enkla datauppsättningar. Hastighet är avgörande för att skala insikter, och IBM optimerar IT-infrastrukturen för att uppnå den hastigheten.

Inse kraften i AI och molnet

På Think 2018, vi introducerar också andra förstklassiga funktioner som hanterar både de största hindren och de största möjligheterna med företags-AI i molnet, inklusive datasäkerhet och brist på teknisk kompetens.

Under de senaste 12 månaderna, 58 % av företagen har haft minst ett säkerhetsintrång, enligt Forrester. För att skydda data i molnet, IBM introducerar tjänster med dataskydd på stordatornivå för molndatabaser, behållare, och utvecklarsatser för Apple-enheter. Tjänsterna möjliggörs genom att föra in IBM Z i IBMs globala offentliga molndatacenter, ger företag säkert dataskydd när de gör framsteg på sina AI-resor.

Vidare, att överbrygga klyftan mellan rätt hårdvara och rätt kompetens, IBM kommer också att erbjuda sina POWER9-servrar via IBM Cloud. Detta inkluderar möjligheten att förinstallera PowerAI maskininlärning och mjukvarupaket för djupinlärning som är utformad för att påskynda utbildning i djupinlärning för datavetare. POWER9-systemen är specialbyggda för dataintensiva AI-arbetsbelastningar och IBM arbetade med innovatörer som NVIDIA för att öka prestandan med nästan 10x.

Resultaten är ögonöppnande. Tencent, en hyperscale datacenterleverantör, köpte nyligen ett antal OpenPOWER-baserade system för att lägga till sitt växande företagsdatacenter. Med sin användning av OpenPOWER-teknik, Tencents totala effektivitet har förbättrats med mer än 30 %, med besparingar på 30 % på rackresurser och 30 % på serverresurser.

"Vi satsar på banbrytande teknologier som är designade för moln- och AI-arbetsbelastningar – och det är våra kunder också, säger Tom Rosamilia, senior Vice President, IBM Systems. "Oavsett om det är för att påskynda kundinsikt och leverans av tjänster eller tillhandahålla datakryptering över enorma mängder data, IBM Systems är unikt differentierat för smartare företag."