• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Datavetenskap kan berätta vilket politiskt parti som dominerar

    Kredit:CC0 Public Domain

    Unga vetenskapsmän från University of Auckland och Victoria University of Wellington har kommit på ett nytt sätt att ta reda på vilket eller vilka partier i Nya Zeelands parlament som dominerar en viss politisk debatt eller diskurs.

    Te Pūnaha Matatini Whanau-medlemmarna Ben Curran och Demival Vasques Filho (University of Auckland), och Kyle Higham och Elisenda Ortiz (Victoria University of Wellington) samarbetade i projektet, och deras forskningsresultat har just publicerats i PLoS ONE , en ledande internationell vetenskaplig tidskrift.

    Deras papper, "Titta vem som pratar:tvålägesnätverk som representationer av en ämnesmodell av Nya Zeelands parlamentariska tal, "visar hur populariteten hos olika ämnen som debatteras i parlamentet förändras över tiden, och föreslår ett tillvägagångssätt som kan avslöja vilket eller vilka partier som dominerar debatten inom vissa ämnen.

    "Det är svårt för något samhälle att enkelt och enkelt spåra politisk debatt och diskussion över tid, " säger medförfattaren Demival Vasques Filho. "Med det stora antalet tal av parlamentsledamöter, det blir omöjligt att täcka dem alla med hjälp av [befintliga] kvalitativa metoder. Den här nya metoden kan ge en sammanfattning av parlamentsledamöternas verksamhet och hur de engagerar sig i ämnen av intresse för samhället i Nya Zeeland."

    Medan alla politiska tal som hålls i Nya Zeelands parlament är tillgängliga offentligt genom en databas som heter Hansard, den stora mängden detaljer och dokumentation som den producerar skulle avskräcka de flesta från att komma åt eller använda den.

    Den nya metoden använder maskininlärning för att analysera alla dokument i Hansard och gruppera dem efter ämne. Förekomsten av nyckelord gör det möjligt att identifiera kärnämnet eller ämnena – t.ex. utbildning, hus, ekonomi, och så vidare – av varje dokument. Algoritmen möjliggör därför slutsatser om ämnena i många tusen dokument i Hansard utan att någon faktiskt behöver läsa dem alla. Statistisk information som är av intresse kan sedan extraheras från datan.

    "Vi tror att en rad människor kan dra nytta av detta nya tillvägagångssätt, " säger Demival. "Statsvetare, till exempel, kan använda den för att stödja sina analyser. Journalister kan också dra nytta av eftersom det bidrar till att ge större insyn i politisk verksamhet. Vi strävar också efter att ge allmänheten enkel åtkomst inom en snar framtid, så att alla kan hålla reda på aktiviteten och engagemanget hos sina parlamentariska företrädare. "


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com