• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Ska polisen använda datorer för att förutse brott och brottslingar?

    I denna 29 juni, 2012 filbild, Jeff Brantingham, professor i antropologi vid University of California Los Angeles, visar en datorgenererad bild av "förutsägande polisarbete, " zoner vid Los Angeles Police Department Unified Command Post (UCP) i Los Angeles. Nationens största avdelningar, inklusive Los Angeles, stäms för att inte släppa information om sina program, som använder datoralgoritmer för att cruncha en mängd olika data och producera rapporter som används av officerare för att fokusera på vissa områden och personer. (AP Photo/Damian Dovarganes, Fil)

    År av hemlighetsmakeri av amerikanska polisavdelningar om deras användning av datorprogram som förutsäger var brott kommer att inträffa, och vem kommer att begå dem, är under eld i rättsfall i hela landet.

    De största avdelningarna - New York, Chicago och Los Angeles – stäms alla för att de inte har släppt information om sina "förutsägande polisarbete"-program, som använder algoritmer för att knäcka data och skapa listor över människor och stadsdelar för befäl att rikta in sig på. Vissa mindre avdelningar har också ställts inför domstol och inför offentliga registerbyråer.

    En högsta oro, förespråkare säger, är att datorprogrammen vidmakthåller problemet med att minoriteter arresteras i högre takt än vita. Om gripande och brottsplatsdata som visar sådana fördomar matas in i algoritmerna, de bråkar, Polisen kommer att fortsätta att rikta in sig på minoriteter och minoritetskvarter i högre takt.

    Flera grupper och organisationer har ställt polisen inför domstol i ett försök att ta reda på vilken data som matas in i programmen, hur algoritmerna fungerar och exakt vad slutresultaten är, inklusive vilka personer och områden som finns på listorna och hur polisen använder uppgifterna.

    "Alla försöker ta reda på hur det fungerar, om det är rättvist, " sa Jay Stanley, en senior policyanalytiker för American Civil Liberties Union. "Det här är ganska nytt. Allt detta är experimentellt. Och det finns skäl att tro att detta är diskriminerande på många sätt."

    Programmen är utvecklade av privata företag som Palantir och PrePol och kan berätta för polisen var och när brott sannolikt kommer att inträffa genom att analysera år av brottsplatsdata. Övrig, mer kritiserade program producerar listor över troliga brottslingar och offer baserat på människors kriminella historia, ålder, gängtillhörighet och andra faktorer.

    Vissa städer spenderar hundratusentals dollar, till och med miljoner, om förutsägande polisprogram, med många av kostnaderna som betalas av statliga och federala brottsbekämpande bidrag. Flera dussin amerikanska polisavdelningar använder någon form av förutsägande polisarbete, och mer än hundra andra överväger eller planerar att starta sådana program, enligt räkningar och uppskattningar av olika grupper.

    Polistjänstemän säger att de inte kan släppa viss information om sina prediktiva program på grund av medborgarnas integritets- och säkerhetsproblem och eftersom vissa data är proprietära. Programmen hjälper till att minska brottsligheten och bättre utplacera tjänstemän i en tid av minskande budgetar och bemanning, de bråkar.

    Den 20 maj 2016, fil foto, Tyler Cullen, av Vulcan Security Technologies, tittar på videoskärmar i Hartfordpolisens Real-Time Crime and Data Intelligence Center i Hartford, Conn. Police i Hartford står inför ett klagomål från Connecticut ACLU till statens offentliga registerkommission för att inte släppa information om analytisk programvara för stadens övervakningskamerasystem som tjänstemän säger kommer att hjälpa till att förutsäga brott och fånga misstänkta. (AP Photo/Dave Collins, Fil)

    Vissa studier har kommit fram till motstridiga slutsatser om huruvida prediktiv polisverksamhet är effektiv eller partisk, men det har inte gjorts definitiv forskning ännu, säger experter.

    Kritiker säger att de redan har sett vad de tror är bevis på fördomar i förutseende polisarbete, inklusive ökade arresteringar i stadsdelar som är tätt befolkade av svarta och latinos och personer på datorgenererade listor som upprepade gånger trakasseras av polisen.

    Mariella Saba tror att förutsägande polisarbete märkte hennes stadsdel i Los Angeles, Rose Hill, som en hotspot för brott, eftersom hon har sett tung brottsbekämpande verksamhet. Vänner och grannar, många av dem latino, har stoppats av polis flera gånger, Hon sa.

    En vän, Pedro Echeverria, sköts tre gånger av en polis förra året men överlevde. Åklagaren ansåg att skjutningen var motiverad, sa att Echeverria hade en pistol och slogs med officerare. Polisen sa att de bestämde sig för att stoppa honom när han gick på en gata eftersom han var i Rose Hill, ett "känd häng" för gängmedlemmar, enligt en åklagarrapport.

    "Det är traumatiskt. Det skapar trauma, "Saba, 30, av den ökade polisverksamheten. "Jag vet bättre att aldrig normalisera det här eller se det här som normalt. Jag håller på att spricka."

    Saba sa att hon inte kan vara säker på om Rose Hill är föremål för förutseende polisarbete eftersom polisen inte kommer att släppa den informationen. En grupp hon var med och grundade, stoppa LAPD -spionkoalitionen, stämde polisen i februari för att söka uppgifter om dess program.

    LAPD har släppt en del data till gruppen men har inte lämnat över annan information, inklusive kopior av "chronic offender bulletins" som listar personer av intresse för polisen. Rättegången kvarstår.

    LAPD kan inte lämna ut viss information på grund av oro för medborgarnas integritet, och andra data som söks av Sabas grupp existerar inte, sa Josh Rubinstein, en polistalesman.

    I denna onsdag, 20 juni, 2018, Foto, Mariella Saba pausar för bilder på uteplatsen i sitt hem i Rose Hill-kvarteren i Los Angeles. Saba, vem som hjälpte till med att hitta Stop LAPD Spying Coalition misstänker att polisen ägnar särskild uppmärksamhet åt hennes kvarter i Los Angeles på grund av en datoralgoritm. (AP Photo/Jae C. Hong)

    "Vi försöker inte undvika någonting, " sa han. "De gör antaganden om vad vi gör som inte är sanna."

    LAPD använder ett datautvinningsprogram utvecklat av Palantir Technologies, som grundades av teknikfinansiären och PayPals medgrundare Peter Thiel med stöd från en investeringsgren inom CIA. Företaget har hjälpt militären i Irak och Afghanistan.

    Utmaningar i några andra städer:

    — I Hartford, Polisen står inför ett klagomål från Connecticut ACLU till statens offentliga registerkommission för att inte släppa information om analytisk programvara för stadens övervakningskamerasystem som tjänstemän säger kommer att hjälpa till att förutsäga brott och fånga misstänkta.

    -Journalister stämde Chicago förra året i ett försök att få information om vilka data som ingår i dess så kallade "värmelista, " som rangordnar vissa personer efter hur sannolikt de är att bli förövare eller offer för brott. Ärendet är fortfarande anhängigt.

    "Folk är med rätta skeptiska till att regeringen använder datorer för att förutsäga vem som kommer att begå ett brott, "sa Matthew Topic, en advokat åt journalisterna. "Kanske är den här värmelistan ett legitimt verktyg. Kanske kan den användas bättre. Hela poängen med att ha öppenhetslagar är att vi, som allmänheten, få till att gissa allt regeringen gör."

    — En domare i december beordrade polisen i New York att släppa uppgifter om dess förutsägande polisverktyg efter att tjänstemän vägrat att avslöja dokument som begärts av Brennan Center for Justice vid New York University School of Law. Centret söker information om avdelningens användning av Palantirs produkter och andra register.

    — Information om New Orleans förutseende polisprogram söks i domstol av Kentrell Hickerson, som överklagar sina övertygelser om gängrelaterade anklagelser. En domare sa i april att Hickerson kan stämma stadstjänstemän för information om huruvida data från programmet använts i hans fall. Ärendet är fortfarande anhängigt.

    © 2018 Associated Press. Alla rättigheter förbehållna.




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com