Hur ser AI ut? Man kan säga att det ser ut som en robot, eller blinkande lysdioder, eller en vågform på en skärm. Men hur skulle AI säga att AI ser ut? Att få reda på, IBM Research bad AI att rita oss en bild... av sig själv. AI:s självporträtt publicerades i The New York Times idag och, tittar på bilden, Jag är inte bara förvånad över resultatet, men också resan vi gjorde för att komma dit.

De New York Times kontaktade IBM Research i slutet av september och bad om vår hjälp att använda AI på ett smart sätt för att skapa konst till det kommande specialavsnittet om AI. Med en mycket kort tidslinje och ingen garanti för framgång, vi bestämde oss för att lära AI att skapa originalkonst. Givet endast en uppgift på hög nivå – identifiera ett viktigt koncept inom AI, skapa en originalbild som fångar den, och presentera det på ett sätt som passar med den visuella stilen The New York Times —vi utvecklade en ny process som perfekt kombinerar AI och mänsklig kreativitet.

Varför skulle det vara en sådan utmaning för AI att rita ett självporträtt? Trots allt, AI kan köra bilar, spela tv-spel, även producera en filmtrailer. Skillnaden är att dessa uppgifter inte kräver AI för att skapa nytt material, bara för att analysera informationen till hands och fatta beslut eller val baserat på sin utbildning. Vi vet redan att AI kan prestera exceptionellt bra vid språk- och bildanalys. Skapa nytt innehåll, å andra sidan, är en mycket mer experimentell aktivitet.

För att anta denna utmaning, vi sammanställde snabbt ett multidisciplinärt team inom IBM Research som inkluderade Alfio Gliozzo, Mauro Martino, Michele Merler, och Cicero Nogueira dos santos. Utbudet av expertis som krävs talar för uppgiftens natur:djupt vetenskapligt tänkande, praktiska tekniska och tekniska färdigheter, och design- och visualiseringstalang var avgörande för vår ansträngning. I huvudsak, vi behövde uttryckligen definiera den kreativa processen. Resultatet är en nyanserad pipeline där AI utför kritiska funktioner i både analys och syntes för att skapa något verkligt nytt och fängslande.

Processen inkluderade följande tre huvudsteg:

1. Identifiera ett centralt visuellt koncept i AI:

• Intaget ~3, 000 tidigare artiklar om "AI" från New York Times (NYT)
• Tillämpade bearbetningsverktyg för naturligt språk för att identifiera de 30 bästa diskriminerande semantiska begreppen för "AI"
• Utbildade ett neuralt nätverk för visuell igenkänning baserat på bilder för dessa topp-30 koncept
• Tillämpade nätverket för att poängsätta bilder från NYT-artiklar för deras styrka att avbilda eller representera "AI"
• Valde ut en av de 10 bästa bilderna:en bild av en människa och robot som skakar hand

2. Skapa en originalbild som fångar AI-konceptet:

• Byggde en träningsdatauppsättning av> 1, 000 bilder av människo- och robothänder
• Utbildade ett generativt neuralt nätverk (GAN) för att rita nya bilder av mänskliga och robothänder, vilket den gjorde dag och natt i nästan en vecka

3. Presentera det på ett sätt som passar NYTs visuella stil:

• Samlade ett prov på omslagskonst från NYT och tränade ett nätverk för stilöverföring
• Tillämpade nätverket för att automatiskt producera stiliserade versioner av de AI-genererade handbilderna för att matcha NYT:s "visuella språk" för omslagsbild
• Välj den slutliga bilden som visas här baserat på övergripande klarhet och konstnärlig stil

Denna pipeline ger oss en övertygande ny förmåga för samarbetsskapande kreativitet som också skulle kunna tillämpas på andra uppgifter. Föreställ dig att använda AI för att designa konstverk för ett nytt album baserat på musikernas låtar, text, och historia.

Mer viktigt, resultaten visar hur AI och människor kan arbeta hand i hand för att utforska helt nytt territorium. Vi har sett denna synergi i olika miljöer från läkemedelsupptäckt till finansmarknadsförutsägelse till upptäckt av skadlig programvara. Att utvidga detta paradigm till kreativitetens rike understryker de många sätt som AI kan förstärka mänskliga förmågor.

Den här historien återpubliceras med tillstånd av IBM Research. Läs originalberättelsen här.