På alla kontor, hem eller annat gemensamt utrymme, det finns nästan alltid någon som är för kall, någon som är för varm - och någon som inte vet vad bråket kring termostaten handlar om.

Oftast, byggnadsägare och operatörer får reda på hur deras värme- och kylsystem går genom att fråga de boende om de är bekväma eller om de vill vara svalare eller varmare. Dock, alla har en annan idealtemperatur vid varje given tidpunkt, baserat på alla möjliga faktorer, inklusive deras ålder och kön, deras fysiska aktivitetsnivå, vad de har på sig och till och med hur mycket stress de känner för tillfället. Detta är ett komplext problem:Till exempel, människor som kommer in i ett svalt rum på sommaren kan initialt känna sig bekväma men slutligen känna sig för kalla efter ett tag.

Dessa mänskliga variabler anses vara statiska över tid i de nuvarande industririktlinjerna för uppvärmning och kylning, som rekommenderar ett intervall på 68,5 till 75 grader Fahrenheit på vintern och 75 till 80,5 på sommaren. Som ett resultat, människor känner sig ofta för varma eller för kalla, trots hur mycket energi värme- och kylsystem använder.

Fler människor skulle vara mer bekväma - förbättra sin hälsa och produktivitet - om ugnar och luftkonditioneringsapparater kunde reagera i realtid på hur byggnadens invånare mådde, inklusive hur de förändras under dagen. Vår forskargrupp har arbetat med hur man införlivar mänsklig feedback om rumstemperaturer i värme- och kylsystem. Det vi utvecklar kan hjälpa människor att känna sig mer bekväma, och till och med låta byggnader använda mindre energi.

Få människors feedback

Vissa forskare har föreslagit att be tjänstemän att i princip rösta om vad temperaturen ska vara. Med hjälp av en telefonapp eller webbplats, byggnadsboende säger om de är för varma eller för kalla, och vad som skulle göra dem mer bekväma. En algoritm analyserar sedan gruppernas svar och beräknar en temperatur som uppskattas vara mest acceptabel för de flesta.

Dock, den metoden har två betydande begränsningar:Att fungera bäst, det kräver nästan konstant input från människor som är tänkt att arbeta-och fortfarande inte spelar någon roll om någon som är obekväm kan hjälpa sig själv genom att ta på eller ta av en tröja. Det tar inte heller hänsyn till hur människors kroppar upplever temperatur, som är nära knuten till hur svala eller varma de föredrar att deras miljö ska vara.

Fjärrövervakning av temperaturen

I tidigare forskning har vår grupp placerade flera temperatursensorer runt ett kontor, och kombinerade sina uppgifter med information från armband som kände av passagerarnas hudtemperatur och puls och appar som frågade arbetarna om hur de kände. Vi fann att att lägga till data om hur människors kroppar reagerade gjorde algoritmen mer exakt vid beräkning av rumstemperaturen vid vilken människor som upptar ett visst utrymme skulle känna sig bekvämast.

Vårt pågående projekt, försöker göra saker ännu enklare och mindre påträngande för människor, eliminera armbanden och appar, och bara använda fjärranalys av människors hudtemperatur för att mäta hur bekväma de är. Vi utvecklade en metod med vanliga kameror, termisk avbildning och avståndssensorer för att upptäcka passagerarnas närvaro i ett utrymme, fokusera på deras ansikten och mäta deras hudtemperatur. Från dessa uppgifter, vår algoritm beräknar om - och hur - temperaturen ska ändras i rummet oavsett antalet personer i rummet. När vi testade det på ett kontor upptaget av sju personer, de klagade mindre på att de kände sig obehagligt kalla eller varma.

Denna metod är mest effektiv i utrymmen för flera personer, som kontor i öppen planlösning, mötesrum och teatrar. Den rymmer, och redogöra för, temperaturskillnader mellan människor i olika delar av ett rum, oavsett om de står eller sitter eller rör sig. Och den kan justeras i farten utan att kräva aktiv mänsklig feedback. Vår grupp kommer att fortsätta att utforska detta och andra icke-påträngande metoder för att hjälpa människor att känna sig mer bekväma-och vara friskare och mer produktiva.

Denna artikel publiceras från The Conversation under en Creative Commons -licens. Läs originalartikeln.