Ett nytt prototypsystem som övervakar antalet och typen av traktorsläp som rör sig genom en region kan hjälpa transportplanerare att identifiera och prioritera infrastrukturprojekt och öka den operativa effektiviteten.

"Transportplanerare behöver bättre information om lastbilens egenskaper och varuflöden för att fatta svåra beslut när de väljer och prioriterar projekt, sa Sarah Hernandez, biträdande professor i civilingenjör vid College of Engineering vid University of Arkansas. "Medan det finns sensorteknologier som ger uppskattningar av lastbilsvolymer, dessa system begränsas av dåliga beläggningsförhållanden och ger inte den detaljnivå som krävs för effektiv planering. Vårt icke-påträngande system kan samla in mer komplex data och påverkas inte av ogynnsamma vägförhållanden."

Hernandez; Magdalena Asborno, en doktorand och forskarassistent inom civilingenjör; och Collin Burris, en doktorand i datavetenskap och datateknik, används billigt, enkelstrålade LIDAR-sensorer utplacerade längs trafikerade motorvägsplatser i Arkansas för att samla information om mängden och typerna av traktorsläp som rör sig genom dessa områden. I likhet med radar, LIDAR använder pulsad, infrarött laserljus för att upptäcka avlägsna objekt och mäta avståndet till dessa objekt. Sensorerna var monterade på stativ intill motorvägen och cirka fyra fot från marken, så de kunde övervaka flera körfält och var inte beroende av vägförhållandena för noggrannhet eller tillförlitlighet.

Tidstämplade mätningar som registrerats av LIDAR-sensorerna gjorde det möjligt för forskarna att generera "signaturer, " och matchade dessa signaturer till formerna på enskilda fordon.

Prototypen fångade fem olika karosser av traktorvagnar med hög noggrannhet, och forskarna förfinar systemet och utökar datamodellen för att identifiera upp till 50 unika typer av trailerkarosser.

Kunskap om kroppstypen ger information om de varor som transporteras genom en region. Till exempel, övervakning av trattarnas rörelser, typen av lastbilar som transporterar ris och sojabönor – två grödor som är avgörande för delstaten Arkansas – skulle kunna förklara hur och när bönder transporterar dessa varor till marknaden. i tur och ordning, kan hjälpa transportplanerare att bestämma de bästa metoderna för att lindra transportflaskhalsar som påverkar vissa branscher, såsom jordbruk.

Ett system som ger kunskap om lastbilskroppstyp kan också informera beslut om huruvida eller när man ska bygga ut motorvägar eller utveckla nya rutter och hur man implementerar policyer för att främja en övergång till järnväg eller vatten, det senare innebär att strategiskt placera en hamn eller andra intermodala anläggningar.

"Vårt mål är att arbeta med mycket låg kostnadsteknik så att vi kan uppnå storskalig implementering, " sa Hernandez. "Till exempel, med en $1, 000 sensor, Arkansas Department of Transportation skulle kunna distribuera 100 sensorer över nätverket, istället för att använda $10, 000 sensorer på endast 10 platser. Vi får bättre täckning på detta sätt och därmed bättre insikt i lastbilsrörelser."

En artikel om prototypen publicerades i Transportforskningsrekord .