Att säga att Nvidia är intresserad av artificiell intelligens är en underdrift. Det är som att säga att Nvidia tycker att teknik är intressant. Företagets AI-plattform, det stod, är ett decennium långt, mångmiljardinvesteringar som den gjorde för att främja vetenskapen om AI-beräkningar.

Man kan säga att Nvidia har det trendigaste programmet – eftersom teknikjättar tävlar med de bästa och smartaste teamen för att driva AI längre framåt.

"Artificiell intelligens och maskininlärning är modeordet inte bara inom tekniken utan även inom företaget, " skrev JC Torres i SlashGear . "Även för vissa utvecklare, dock, AI förblir ett nästan esoteriskt fält som endast är tillgängligt för de med biffiga datorer som kan hantera arbetsbördan."

"Sofistikerad AI är i allmänhet inte ett alternativ för hembryggda enheter när minidatorerna sällan kan hantera mycket mer än grunderna, sa Jon Fingas in Engadget .

"Kraften i AI är till stor del utom räckhåll för skapargemenskapen och inom utbildning, sa Nvidia, "för att typiska tekniker inte packar tillräckligt med datorkraft och saknar en AI-mjukvaruplattform."

Nvidia tror att det var något man ville tänka på – och mycket mer. Håll dig uppdaterad när Nvidia slår ner dörrarna för tillverkare med ett system för AI-uppgifter. "IT" är en modul i fickformat, en AI-dator, Jetson Nano. Som rubriken antyder, den är lika liten som stark, vid 70 x 45 mm.

Lång och kort, GPU-superstjärnan tar fram Jetson Nano.

Nvidia berättar för världen att det ger kraften i modern AI till enheter, i form av en liten plattform. "Det öppnar nya världar av inbäddade IoT-applikationer, inklusive nätverksvideoinspelare på nybörjarnivå (NVR), hem robotar, och intelligenta gateways med full analysfunktion, " sa företaget. AI kan distribueras till enheter inom olika branscher, från smarta städer till robotteknik. Detta kommer också att betyda något för ödmjuka pysslare.

Engadget :"Du kan bygga din egen robot utan att spendera en förmögenhet." Chris Anderson från Linux Foundations Dronecode-projekt fick komplimanger för satsen som förde "avancerad AI till DIY-rörelsen." Anderson sa också att det var ett "bra sätt att lära ut djupinlärning och robotik till en bredare publik."

Jetson är Nvidias plattform för AI och företaget positionerar den som idealisk för datorintensiva projekt. Den kan leverera hög prestanda och låg effekt beräkningar.

"På ytan, åtminstone, det kan bli kul om du vill bygga din egen robot eller smarta högtalare, sa Fingas in Engadget . Den kommer med 4 GB RAM, gigabit Ethernet och I/O som du skulle behöva för kameror och andra tillbehör, han skrev.

Prestanda? Den levererar 472 GFLOPS beräkningsprestanda för att köra moderna AI-arbetsbelastningar. Dator med låg effekt? Den kan förbruka så lite som 5 watt.

Chris Duckett in ZDNet sa, "För H.264 och H.265 video, Nano kan bearbeta åtta 1080p-strömmar parallellt samtidigt som objektdetektering körs på alla åtta strömmar samtidigt med en hastighet av 30 bilder per sekund."

Jetson Nano-modulen kostar 129 $ i kvantiteter om 1, 000 eller mer och kommer att börja levereras i juni, säljs via Nvidias distributörer.

Jetson Nano Developer Kit är tillgängligt nu för $99. Nvidia släpper utvecklarpaketet riktat till utvecklare, studenter och skapare. Satsen kommer med stöd för desktop Linux. Företaget framhöll vidare kompatibilitet med många kringutrustning och tillbehör. (Duckett noterade att du behöver ett SD-kort för dev kit-versionen.)

En videos anteckningar sade att Jetson Nano-kitet var en dator "som låter dig köra flera neurala nätverk parallellt för applikationer som bildklassificering, objektdetektering, segmentering, och talbehandling."

Observatörer utanför Nvidia förutspådde att detta kit skulle vara en solid attraktion på grund av prissättningen. HotHardware fann resonans och kallade erbjudandet ett "Raspberry Pi style" dev kit för "AI-forskare och gör-det-själv-publiken." (Väl, Torres in SlashGear sa Nvidias utvecklarsats "är större än en Raspberry Pi men har också mer kraft än den enkortsdatorn."

© 2019 Science X Network