• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Djurintelligens och AI:Konkurrens är i vingarna

    Lekplatsen

    Håll utkik efter det kommande Animal-AI-OS, till dig av forskare vid Leverhulme Center for the Future of Intelligence i Cambridge, STORBRITANNIEN, och GoodAI, ett forskningsinstitut i Prag.

    Som tävlingsnamnet antyder, du tittar på en tävling som involverar djur och AI. "AI -agenten måste lära sig robusta beteenden från endast pixelinsignaler och en belöning."

    Animal-AI-utmaningen innebär en andel på 10 dollar, 000 prispott som erbjuds. De färdigheter som krävs för att lyckas med uppgifterna varierar i komplexitet.

    I juni, Animal-AI Olympics fullständiga tävling går live. Slutresultat ska finnas tillgängliga i december.

    Medan hela tävlingen startar i juni, stay vände senare denna månad för viktiga nyheter:(1) arenan (tillgänglig i slutet av april) och (2) en lista över de kognitiva förmågorna som styr testet.

    Oscar Schwartz, MIT Technology Review , diskuterade vad forskare kommer att göra för att få testet att hända - forskarna kommer att träna "algoritmer för att behärska en uppsättning uppgifter som traditionellt har använts för att testa djurkognition." Teamet sa att metoder från "djurkognitionslitteraturen" kommer att användas för testning.

    Enligt IEEE -spektrum , de har cirka 50 uppgifter från djurintelligenslitteraturen nu. Den här månaden ska de presentera paket med information om tävlingen; i juni, tävlingen går live, och folk kan börja arbeta med det.

    Så, varför djur? Är inte ett schackspel mot människor den verkliga AI -utmaningen? Varken papegoja eller kråka, trots allt, kan spela schack men det är inte meningen. Matthew Crosby sa in IEEE -spektrum, "En AI kan vara bra på en uppgift, men kan den lösa liknande uppgifter som den inte sett tidigare? Denna tävling testar för just den typen av saker. Kanske blir vi förvånade över hur bra AI -agenterna gör. "

    Crosby är en av tävlingens arrangörer och en postdoktoral forskare vid Leverhulme Center och vid Imperial College London.

    Animal-AI Olympics kommer att sätta AI mot tester som normalt används för att studera djurens intelligens, rapporterade Donna Lu in Ny forskare .

    "Människor är inte längre de bästa Go -spelarna, quiz-show tävlande, eller ens, i vissa avseenden, de bästa läkarna, "sa OS -laget.

    Varför bry sig om att jämföra AI -prestanda med djur?

    Nicholas Montegriffo, AndroidPIT , har några svar. "Sätt AI i en okänd situation eller miljö, och det brukar inte tillämpa någonting från de färdigheter det lärde sig för att bli bra på en specifik uppgift. "Så, Det kommer att vara särskilt intressant att se det i djurvärlden.

    Schwartz drog på samma sätt kontrasten:"Vanligtvis, AI -riktmärken innebär att man behärskar en enda uppgift, som att slå en stormästare i Go eller ta reda på hur man lär sig ett tv -spel från grunden. AI har varit utomordentligt framgångsrik inom sådana områden. Men när du tillämpar samma AI -system på en helt annan uppgift, de är i allmänhet hopplösa. "

    Forskare planerar ett annat spel. De testar AI för att se om det kan ta sig an vad Montegriffo kallade den naturliga världen.

    Testet här skulle AI bete sig under en mer intelligens som kännetecknar djurarter. Du hör vanligtvis om hur väl AI kan upprepa det den lärt sig. I den nya testmiljön, "den artificiella intelligensen kan inte bara upprepa vad den lärde sig, men måste tillämpa sin utbildning på en ny situation. "

    Evenemangsarrangörerna accepterar att inget av AI -systemen kommer att kunna anpassa sig perfekt till varje omständighet eller lägga upp en perfekt poäng. Men de hoppas att de bästa systemen kommer att kunna anpassa sig för att hantera de olika problemen de står inför. Agenterna måste vara bra på alla tester över hela linjen:den vinnande agenten är den som visar bra prestanda i genomsnitt, sa MIT Technology Review .

    Under radarn:förmågan att snabbt anpassa sig till nya situationer eller översätta färdigheter från en typ av aktivitet till en annan. Några av testerna blir enklare än andra. Vissa kan vara grundläggande, sa Schwartz, som "kräver att agenten ska hämta mat från en miljö utan hinder."

    Svårare uppgifter? Schwartz kallade "en förståelse för objektets beständighet, "att veta att" ett objekt fortfarande finns där även om det är dolt. "Vidare undersöks" förmågan att skapa en mental modell av en miljö för att navigera i mörkret. "

    Vad kommer härnäst? Efter december, detta forskningsprojekt kan öka samtalet om kognition och AI. Som viktigt, testet av AI och djurintelligens bör inspirera till fler samtal om betydelsen av intelligens-i och för sig en aldrig slutgiltig strävan genom åren. Har vi verkligen fått en tillfredsställande definition? Kommer detta projekt att ge mer insikt om vad en arbetsdefinition ska vara?

    MIT Technology Review påminde läsarna om att när vi pratar om djurs intelligens, det är en "biologisk intelligens" som är ett resultat "av hundratals miljoner år av utveckling." Frågan kvarstår om den medfödda strukturen för ett djurs intelligens kan byggas in i ett system.

    Kanske borde det sista ordet gå till Matthew Crosby, en postdoktor vid Leverhulme Center for the Future of Intelligence, citerat i MIT Technology Review. Crosby sa att projektet handlade mer om att utforska skillnaderna mellan sinnen än att försöka bevisa likvärdighet mellan artificiell och biologisk kognition.

    "Det vi faktiskt är intresserade av är att upptäcka hur man översätter mellan olika typer av intelligens, "säger han." Om en del av det vi lär oss är den här översättningen misslyckas, det är en framgång för oss. "

    I en intervju med Eliza Strickland i IEEE -spektrum, han förklarade att "vi gör uppgifter specifikt för att testa saker som generalisering och överföringsinlärning. Även om ingen gör otroligt bra i tävlingen, det kommer fortfarande att vara användbart. "

    © 2019 Science X Network




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com