Konsekvenserna av arbetsplatsautomatisering kommer sannolikt att påverka nästan alla aspekter av våra liv, och forskare och beslutsfattare måste börja tänka på det mycket bredare om de vill ha ett ord om hur framtiden ser ut, enligt ett nytt papper medförfattare av en forskare vid Cornell University.

"Till största del, människor inom vårt område väntar tills tekniken implementeras på en arbetsplats för att studera den. Och så går vi in ​​och säger:”Hur är arbetet annorlunda?” Sa Diane Bailey, Geri Gay -professor i kommunikation vid College of Agriculture and Life Sciences. "Men står inför en teknik som har potential att störa arbetslandskapet på ett så universellt sätt, omedelbart och samtidigt, vi kände att vi måste gå in i ladan innan hästen går. "

Pappret, "Utöver design och användning:Hur forskare ska studera intelligent designteknik, "publicerades i december Information och organisation . Bailey författade studien tillsammans med Stephen Barley, Christian A. Felipe professor i teknikhantering vid College of Engineering vid University of California, Santa Barbara.

Enligt tidningen, tidigare exempel på ny teknik tyder på att det kommer att ta längre tid än företag förutspår för arbetsplatser att bli helt transformerade av AI, och vissa jobb är kanske inte så lätt utbytbara som ekonomer tror. Detta innebär att forskare har mer tid att få en djupare förståelse för hur arbetsplatsautomatisering kommer att påverka samhället, för att få mer att säga om hur det utvecklas.

Full förståelse för arbetsplatsautomation, sa forskarna, kräver ett tvärvetenskapligt förhållningssätt som tar hänsyn till allt från kraftdynamiken inom teknikföretag till utformningen av våra samhällsinstitutioner. På Cornell, Bailey och Martin Wells, Charles A. Alexander professor i statistik och ordförande för institutionen för statistik och datavetenskap, leder ett kärnteam med nio andra forskare från åtta avdelningar för att följa denna tvärvetenskapliga färdplan. Gruppen söker för närvarande finansiering för att planera skapandet av ett institut för att studera AI och arbete.

I tidningen, Bailey och Barley identifierade fyra faktorer forskare bör studera för att bedöma AI:s framtida inverkan:variation; kraft; ideologi; och institutioner.

Att tänka på variation mellan jobb är viktigt, Bailey sa, eftersom inte alla jobb - även inom samma fält - är identiska. Forskare använder vanligtvis US Department of Labor -databaser för att förutsäga hur automatisering kan påverka vissa jobbkategorier, men de flesta studier tar inte hänsyn till skillnader i genomförande, Kompetens, uppgifter och arbetsmetoder mellan organisationer eller platser.

Eftersom designers och ingenjörer inte fungerar självständigt, makt är en annan avgörande faktor, sa tidningen. Vilken AI -teknik som eftersträvas och hur aggressivt de implementeras beror på dynamiken inom företag, liksom prioriteringarna för de statliga enheter som kan finansiera eller reglera dessa företag.

Designideologin kan ge insikt i hur teknologer skapar nya system, Sa Bailey. Enligt tidningen, AI -samhället närmar sig ofta design med sin egen kultur, potentiellt betona tekniska framför sociala aspekter. Detta kan innebära att vissa system som förutses ersätta människor fortfarande kan kräva dem, fast möjligen i olika roller.

"Vi måste förstå hur alla dessa marknadsmekanismer fungerar om vi ska vara tillräckligt kunniga för att arbeta i den världen och säga, 'Nej, vi vill ha teknik som ser ut så här "[eller]" Designa något som fungerar på detta sätt, '"Sa Bailey." Vi måste arbeta bakåt från en önskad framtid som vi vill ha, för att få den teknik som hjälper oss att komma dit. "

Forskare måste också överväga de potentiella effekterna av automatisering - och den omfattande arbetslöshet som det sannolikt kommer att medföra - på våra institutioner, sa tidningen. Till exempel, Bailey sa, Att vara hemma hela dagen - utan krav och konkreta belöningar för ett betalt jobb - kan påverka äktenskap och familjer. Vägar, motorvägar och transiteringssystem som var utformade för att flytta människor hemifrån till jobbet kommer att behöva omprövas.

"Kanske anledningen till att våra stadsdelar fungerar bra är att så många av oss är borta från dem under dagen, "Sa Bailey." Vi kanske måste tänka om alla dessa saker - och det är vad tidningen hävdar att vi borde göra. "

Forskare och beslutsfattare måste också väga de samhälleliga fördelarna med arbete, för att fatta välgrundade beslut om vilka jobb som är värda att spara.

"Vi måste tänka på vilka aspekter av arbete som har mening och värde för oss, "Sa Bailey." Vi kanske bestämmer, 'Kanske kan AI göra detta bättre än en person, men vi bryr oss inte, för att vi får ut lite värde av det. '"