Social, ekonomisk, miljö- och hälsoskillnader inom städer kan upptäckas med hjälp av gatubilder. Resultaten, från forskare vid Imperial College London, publiceras i Vetenskapliga rapporter Denna vecka.

Detaljerade mätningar av de stora ojämlikheter som finns i stora städer som London är avgörande för att informera och utvärdera politik som syftar till att minska dem. Dock, endast ett litet antal länder har fullständigt länkade statistiska datamängder som möjliggör mätningar i realtid.

Esra Suel och kollegor från Imperial's School of Public Health använde ett djupinlärande tillvägagångssätt för att träna ett datorprogram för att upptäcka ojämlikheter i fyra stora brittiska städer-London, Birmingham, Manchester och Leeds - använder offentligt tillgängliga gatuvybilder och statlig statistik.

Utbildad 156, 581 bilder från London motsvarande 156, 581 postnummer, programmet förutsade resultat med liknande noggrannhet i de andra tre städerna, efter att den hade finjusterats med endast 1% av ytterligare bilder som samlats in i West Midlands, Greater Manchester och West Yorkshire.

Författarna antog att vissa funktioner i städer och stadsliv, såsom bostadskvalitet och livsmiljö, har direkta visuella signaler som en dator kan känna igen.

Lokala butiker och förfall

Dessa visuella signaler inkluderar byggmaterial och förfall, bilar, eller lokala butiker. Kombinerat med statlig statistik om utfall som bostadsförhållanden, medelinkomst, eller dödlighet och sjuklighet för en stad, bilder kan användas för att träna ett datorprogram för att upptäcka ojämlikheter i andra städer som saknar statistisk data.

Författarna fann att deras datorprogram var mest framgångsrikt för att inse skillnader i livskvalitet och medelinkomst.

'Mäter socialt, miljö- och hälsoskillnader med hjälp av djupinlärning och gatubilder 'av E.Suel et al publiceras i tidskriften Vetenskapliga rapporter .