Skulle du lita på att en robot diagnostiserar din cancer? Enligt forskare vid Penn State, Människor med stort förtroende för maskinprestanda och även för sina egna tekniska möjligheter är mer benägna att acceptera och använda digitala hälsovårdstjänster och -leverantörer.

"Det finns en ökad användning av automatiserade system inom det medicinska området, där intag nu ofta genomförs genom en kiosk istället för av en receptionist, "sade S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professor i mediaeffekter. "Vi undersökte användarens acceptans av dessa robotmottagare, 'tillsammans med automatiserade sjuksköterskor och läkare. Dessutom, vi testade om den roll som dessa roller tog-mänsklig, avatar eller robot - gjorde skillnad i användaracceptans. "

Enligt Sundar, vårdindustrin kan dra nytta av ökat beroende av automatiserade system.

"Läkare är begränsade av sin mänskliga bandbredd, efter deras erfarenhet, kunskap och till och med sinnestillstånd från minut till minut, "sa han." Däremot maskiner kan programmeras att 'tänka' på alla möjliga tillstånd som en patients symptom kan peka på, och de blir aldrig trötta. En viss grad av automatisering behövs helt klart. "

Forskarna rekryterade deltagare från arbetskraften online, Amazon Mechanical Turk, att få en bättre förståelse för användarpsykologi bakom acceptans av automatisering på kliniker. Resultaten presenteras idag (8 maj) vid ACM Conference on Human Factors in Computing Systems i Glasgow, Skottland.

Först, laget mätte deltagarnas förutfattade föreställningar om och attityder till maskiner - det som kallas en "maskinheuristik".

"En maskinheuristik involverar stereotyper människor har om maskiner, inklusive deras tro på maskinernas ofelbarhet, objektivitet och effektivitet, sa Sundar.

Teamet mätte deltagarnas anslutning till maskinheuristiken genom att be dem ange deras nivå av överensstämmelse med uttalanden som, "När maskiner, snarare än människor, slutföra en uppgift, resultaten är mer exakta. "Forskarna ställde också deltagarna en mängd frågor för att betygsätta deras" energianvändning, "eller kompetensnivå och komfort vid användning av maskiner.

Nästa, de utsatte deltagarna för olika kombinationer av vårdgivare, som receptionist, sjuksköterska och läkare; och agenttyp, som människa, avatar och maskin. De initierade onlinechattinteraktioner med de olika typerna avatarer för att testa deltagarnas acceptans av dessa vårdgivare och deras avsikter att använda dessa leverantörer i framtiden.

"Vi fann att de högre människors tro var i maskinen heuristiska, ju mer positiv deras inställning var till agenten och desto större var deras avsikt att använda tjänsten i framtiden, "sa Sundar." Vi fann också att strömförbrukningen förutsade acceptans av digitala vårdgivare. En kraftanvändare (en person med avancerade datorkunskaper) accepterar mer en robotläkare, till exempel, än en användare utan ström. "

Teamet märkte också en dubbel doseffekt av maskinheuristik och energianvändning.

"Vi fann att om du är hög på maskinheuristik och du har hög energiförbrukning, du har den mest positiva inställningen till automatiska vårdgivare, "sade Sundar." Denna kombination tycks få människor att acceptera denna teknik mer. "

Denna effekt var liknande för alla experimentella förhållanden. Med andra ord, människor som hade stor anhängighet till maskinheuristiken och som också var kraftanvändare hade nästan lika positiva inställningar till alla former av digital vårdgivare, oavsett om de var mänskliga, en avatar eller en robot.

"Våra resultat tyder på att nyckeln till att implementera automatisering i vårdinrättningar kan vara att utforma gränssnittet så att det tilltalar experter som har stor tro på maskinförmågor, "sa Sundar." Designers kan rikta resurser mot att förbättra funktioner som chattfunktioner istället för att antropomorfisera vårdrobotar. Dessutom, Att öka antalet strömanvändare och den allmänna tron ​​att maskiner är pålitliga kan öka användningen av automatiska tjänster. "