En skärmdump av en av videorna som visas för deltagarna, där fotgängare ersätts av virtuella människor. Kredit:Araujo et al.
Forskare vid det påvliga katolska universitetet i Rio Grande do Sul har nyligen genomfört en studie som syftar till att utvärdera människors uppfattningar om geometriska egenskaper, personligheter och känslor som presenteras i videosekvenser med virtuella människor. Deras studie, beskrivs i en tidning som förpublicerats på arXiv, kombinerar datavetenskapliga verktyg med psykologiska forskningsmetoder.
"Vårt senaste arbete är en del av ett större projekt i samarbete med psykologavdelningen vid vårt universitet, " sa forskarna till TechXplore, via e-post. "Huvudidén är att undersöka känslor, upptäckt av personligheter och kulturella aspekter hos fotgängare och folkmassor från videosekvenser. I samband med denna artikel, denna forskning som involverar perception kommer från behovet att veta om användare kan uppfatta känslor och personligheter i virtuella karaktärer och om kamerans position eller typ av karaktär kan påverka deras uppfattning."
För sina experiment, forskarna anpassade en datauppsättning som innehöll spårningsfiler av fotgängare som fångats i spontana videor, förändra människor i filmen till identiska virtuella karaktärer. Deras mål var att utvärdera om människor som tittade på filmerna kunde fokusera på beteendet hos de virtuella människorna i videorna istället för att bli distraherad av andra funktioner.
Totalt 73 deltagare ombads svara på frågor om geometriska egenskaper som avstånd eller hastigheter, samt om känslor och personligheter hos de virtuella karaktärerna i videorna. I sista hand, forskarnas mål var att utvärdera om människor kan uppfatta geometriska drag såväl som känslor och personligheter när fotgängare i videor representeras av virtuella människor.
"Den huvudsakliga motivationen för vår studie var att utvärdera området för personlighet och känsloretektering i videosekvenser, d.v.s. vi ville veta om människor kvalitativt uppfattar vad som kan detekteras i videosekvenser, " förklarade forskarna. "Vi utvärderade uppfattningen av människor genom simulerade scener i en 3D-miljö som visades genom ett frågeformulär med frågor om geometriska egenskaper, personligheter och känslor."
Värdena för varje OCEAN-dimension (personlighetsmodell) härledda från den virtuella agenten markerade i rött. Kredit:Araujo et al.
Videorna som forskarna använde skapades genom att använda en 3D-visare som simulerar speciella egenskaper på en datauppsättning av fotgängarvideor, kallas Cultural Crowds. Deltagarna visades dessa simuleringar och ombads gissa särskilda egenskaper i varje enskild video.
De analyser som forskarna gjorde var uppdelade i två delar. Först, forskarna utvärderade deltagarnas uppfattning om geometriska egenskaper, såsom densitet, vinkelvariation, avstånd och hastigheter, sedan deras uppfattningar relaterade till känslor och personlighet.
"Vår bedömning av resultaten vi samlade in var att synpunkter verkligen stör människors uppfattningar, ", sa forskarna. "Med fler studier kan detta hjälpa till att förstå högtäthetsuppfattningar av stora trånga evenemang, eller förstå komplexa händelser (paniksituationer, övergångar av känslor, etc.) genom olika synvinklar, bland annat."
Forskarna observerade att även om de inte avslöjade personligheter och känslor som uttrycks av de virtuella agenterna och inte förklarade hur dessa beräknades, deltagarna kunde i allmänhet uppfatta och identifiera dem, möjligen genom att titta på geometriska egenskaper. Deras studie ger en intressant inblick i hur människor uppfattar geometriska egenskaper, känslor och personligheter i verkliga situationer, som på vägen.
"Vår huvudhypotes är att fotgängare beter sig enligt sina inre inneboende egenskaper såsom personlighet, känslor och kulturella aspekter, och att sådana aspekter kan observeras i termer av fysiska och geometriska beteenden, " sa forskarna. "Vi avser att fortsätta arbeta i denna riktning, att utföra nya analyser och studier som ytterligare utforskar fotgängares beteenden i folksamlingar."
© 2019 Science X Network