Virtual Reality och den virtuella världen tar över allt fler delar av våra liv. Det betyder att det är riktigt viktigt att virtuella världar är användarvänliga och erbjuder en hög användbarhet. Ända tills nu, det enda sättet att kontrollera detta var att utföra manuella tester med frivilliga. Detta kan vara både tidskrävande och kostnadskrävande. Dr Patrick Harms från Institutet för datavetenskap vid universitetet i Göttingen har utvecklat en teknik som automatiskt upptäcker många problem med användarvänlighet och användbarhet i den virtuella miljön. Resultaten publicerades i den vetenskapliga tidskriften " ACM-transaktioner på dator-mänsklig interaktion ".

Dr. Harms valde två virtuella scenarier för att testa sin nya teknik:i "kaffescenen, " användaren var tvungen att hämta en kopp, placera den exakt under en kaffemaskin och tryck på lämplig knapp. I ett annat virtuellt scenario, användaren var tvungen att kopiera ett papper. Den nya tekniken för automatiserad utvärdering går i tre steg. Först, testpersonernas individuella aktiviteter och rörelser registreras i detalj. Detta resulterar i "aktivitetslistor". I ett andra steg, datorprogrammet MAUSI-VR, utvecklad av Dr. Harms, söker automatiskt i dessa listor efter typiskt användarbeteende. I det tredje steget, detta beteende utvärderas av programmet med avseende på definierade oegentligheter. "Detta gör det möjligt, bland annat, för att avgöra hur väl användare av ett specifikt VR-system vägleds av det och om de vanligtvis måste utföra ergonomiskt obekväma procedurer under driften, säger Harms. Dessutom programmet känner igen interaktionsproblem som gör att användare upprepar eller avbryter vissa processer flera gånger.

Konceptet för MAUSI-VR är baserat på förarbete av forskargruppen Software Engineering for Distributed Systems med professor Jens Grabowski, vid Institutet för datavetenskap vid universitetet i Göttingen, om den automatiska användbarhetsutvärderingen av webbplatser och datorprogramvara. Detta arbete överfördes till den virtuella världen och kompletterades av Harms. "I motsats till manuella utvärderingar, automatiserade utvärderingar kan ske oftare, mer kostnadseffektivt och utan speciella förberedelser både under utvecklingen av ett VR-system och efter dess lansering på marknaden. Detta ger utvecklare möjlighet att snabbt överväga VR-förbättringar inför nästa mjukvaruuppdatering."