Efter att ha genomfört en sentimentanalys av över 36, 000 tweets, en ung forskare från KTU, Litauen skapade en skala som visar hur invånarna och besökarna bedömer det känslomässiga klimatet i de olika stadsdelarna på Manhattan. Kredit:Juste Suminaite/KTU
En ung forskare från Kaunas tekniska universitet (KTU), Litauen—Domantas Didziapetris—skapade en artificiell intelligensbaserad lösning för att mäta det känslomässiga klimatet på Manhattan, New York. Efter att ha genomfört en sentimentanalys av över 36 tusen tweets, han skapade en skala som visar hur invånarna och besökarna bedömer det känslomässiga klimatet i de olika stadsdelarna på Manhattan.
New York är en av världens mest besökta städer. Enligt officiella uppgifter, under 2018, New York City välkomnade rekord 65,2 miljoner besökare, och siffrorna växer hela tiden. Manhattan, den mest tätbefolkade av de fem stadsdelarna i New York City, har en befolkning på 2,7 miljoner och lockar nästan 15 miljoner turister årligen.
"Manhattan är hjärtat av New York City, sprudlar av liv. Och vad kan vara ett bättre ställe att testa en ny metod om inte staden som bokstavligen aldrig sover?", säger Domantas Didziapetris från KTU fakulteten för arkitektur och samhällsbyggnad.
Enligt den unga forskaren, Stadsanalysmetoder använder ofta fortfarande pappersbaserade eller onlineundersökningar. Men de är inte alltid pålitliga, och resultaten kanske inte representerar den faktiska situationen.
"En blick på en social medieplattform kan ge mer insikt i den faktiska situationen än ett djupgående frågeformulär. Dessutom, åsikterna som uttrycks här är mycket mer uttrycksfulla och impulsiva, eftersom människor tenderar att uttrycka glädje eller besvikelse online i samma ögonblick som de känner det. En av de bästa plattformarna för att samla in sådan data är Twitter eftersom det begränsar antalet tecken i ett meddelande, det är lätt att avpersonalisera uppgifterna och avtalet att dela uppgifterna har redan beviljats när en användare registrerar sig på Twitter, " förklarar Didziapetris.
Ett par IT-program skrevs för att bearbeta data. För det första, Python användes för att kompilera programvara som skulle samla in tweets i realtid. Under en period av cirka 4 månader, mer än 1 miljon tweets samlades in, 65, 447 av dem hade geografiska koordinater. Efter att ha raderat alla poster, som kom från utanför Manhattan, 36, 543 tweets analyserades vidare, klassificeras av gemenskapsdistriktets gränser som identifierats i New York City Open Data-portalen.
För det andra, forskaren skapade ett program för sentimentanalys av tweetarna. Två kriterier övervägdes – subjektivitet och polaritet. Subjektiviteten indikerar det faktiska innehållet i tweeten och polariteten – dess känslomässiga ton. Båda kriterierna kan betygsättas från -1 till +1.
"Ju högre subjektivitetskriterier, desto mindre tillförlitlig är posten. Ju närmare polariteten är -1, desto mindre positiv är den känslomässiga tonen i tweeten, " förklarar Didziapetris.
Sentimentanalysresultaten projicerades på kartan, och, enligt den unga forskaren, detta avslöjade tydligt vilka stadsdelar, så att säga, Lycklig, och vilka – inte så mycket. Upper West Side hade det minst gynnsamma känsloklimatet på Manhattan.
Upper West Side är fortfarande ett för stort område för att dra slutsatser om; därför, det var nödvändigt att fastställa den faktiska lokaliseringen som skulle behöva ses över och vidareutvecklas.
För att slutföra denna uppgift, "Urban Network Analysis Toolbox for ArcGIS, " en verktygslåda skapad av MIT 2011, för urban nätverksanalys användes. En av dess metoder – emellanness – används vanligtvis för att beräkna och uppskatta potentialen för förbipasserande i nätverket. Ju mer tillgängligt området är, desto varmare (röd) är dess färg på kartan.
"Ju mindre tillgängligt området är, ju mer övergivet det är, och de övergivna områdena är vanligtvis mer utsatta för kriminell verksamhet. Efter urban nätverksanalys, ett av områdena i grannskapet såg särskilt misstänkt ut – efter visualiseringen, det blev blått och grönt. Min hypotes bevisades direkt efter att jag fick bilderna från området. Enkelt uttryckt, det saknar säkerhet. Min chef, vem tog bilderna, beskrev den vanliga känslan i området som "otrygg", "inte mysigt", "uppmuntrar att lämna så snart som möjligt", 'gammal'. Det riktigt intressanta är att detta territorium ligger i närheten av aktiva och nåbara byggnader i öst, som Lincoln Center, Juilliardskolan, säger Didziapetris.