Mänsklig gång är en unik egenskap som kan användas för robust identitetsigenkänning. Den gångbaserade metoden för identitetsigenkänning kombinerar flera fördelar, som högt motstånd mot bedrägerier, säker datainsamling, inget behov av explicit användarinteraktion, och kontinuerlig och långdistansautentisering. Denna kombination gör gång till en mycket lämplig biometrisk parameter för användarverifiering när den associeras med bärbara enheter.

Dock, Gångfluktuationer inom individen hos äldre vuxna är mer signifikanta än hos unga på grund av fysiska styrkaförändringar i samband med åldrande. Som ett resultat, gångbaserad identitetsidentifiering av äldre vuxna är mer utmanande.

Prof. Li Ye och hans kollegor Dr. Sun Fangmin och Dr. Zang Weilin vid Shenzhen Institutes of Advanced Technology (SIAT) vid den kinesiska vetenskapsakademin, i samarbete med kollegor från University of Calabria i Italien, har föreslagit en gångbaserad identifieringsmetod för äldre användare.

Det nuvarande arbetet, publiceras i Information Fusion , bygger på lagets en tidigare studie som publicerades i IEEE Internet of Things Journal under 2018 och utökar gångidentifiering till äldre användare. I den tidigare studien, Lis team har föreslagit en hastighetsanpassad gångcykelsegmenteringsmetod och en individualiserad matchande tröskelgenereringsmetod för att förbättra gångautentiseringen av unga vuxna när de går i olika hastigheter.

I den aktuella rapporten, forskarna introducerade en gångbaserad metod för identitetsigenkänning som används för åtkomstkontroll av bärbara sjukvårdsenheter i centrum för äldre. En algoritm för syntes av gångmall föreslogs för att lindra problemet med fluktuationer inom gång hos äldre personer. För att ytterligare förbättra identitetsigenkänningsgraden, forskarna designade en arbitration-baserad fusionsalgoritm på poängnivå:två matchande algoritmer används för att fatta preliminära beslut; om det finns inkonsekvenser i de preliminära besluten, den tredje matchningsalgoritmen används för att ge det slutliga beslutet. Sådana procedurer har visat sig förbättra igenkänningsgraden för äldre vuxna jämfört med den befintliga histogramlikhetsbaserade metoden.

Genomförbarheten av den föreslagna metoden verifierades med hjälp av en offentlig datauppsättning innehållande accelerationssignaler från tre IMU:er (tröghetsmätningsenheter) som bars av 64 äldre användare i åldern 50 till 79 år som delades av Osaka University 2011. De experimentella resultaten som erhölls bevisar att den genomsnittliga erkännandegraden nådde 96,7 %, vilket indikerar att den föreslagna metoden var ganska lämplig för robust gångbaserad identifiering av äldre användare.