Ofta i händelse av en katastrof, det finns för få resurser tillgängliga för samhället. En ny algoritm analyserar individers tweets för att bättre förstå hur de reagerar på kriser, erbjuder ett nytt sätt att informera beslut om katastrofhantering.

"Ibland finns det en koppling mellan vad beslutsfattare förväntar sig att hjälpa en gemenskap, kanske genom ekonomiska prognoser, och hur individer reagerar på en kris. Vi behöver veta vad människor tycker om en händelse för att göra en gemenskap mer motståndskraftig under dessa situationer, sa Benjamin Rachunok, en Ph.D. kandidat vid Purdue Universitys School of Industrial Engineering.

Vanligtvis, samhällsvetare mäter individuella svar på en katastrof eller kris genom undersökningar. Men för över 60 miljoner amerikaner varje månad, mycket av detta samtal sker naturligt på Twitter.

Rachunok och ett team av forskare vid Purdue utvecklade en algoritm som fångar individers svar på en viss kris via deras tweets, skapa vad han kallar ett "fingeravtryck" som forskare och beslutsfattare kan använda för att bättre kvantifiera vad samhället tycker om den krisen.

"Algorithmen skulle vara ett användbart verktyg för att informera om långsiktig återhämtning från en katastrof och veta var man ska prioritera investeringar eller uppmärksamhet, " sa Roshi Nateghi, medförfattare på arbetet och biträdande professor i industriteknik och miljö- och ekologisk teknik vid Purdue.

Arbetet, publicerad i tidskriften IEEE Access, visar att dessa fingeravtryck kan karakterisera vad som gör en gemenskap motståndskraftig för en rad evenemang, som offentligt våld, naturkatastrofer och till och med politiska kriser som Brexit.

"Genom att förstå hur människor kommunicerar inom gränserna för en gemenskap, vi kan börja förstå de framväxande egenskaperna som bidrar till ett samhälles motståndskraft, säger Jackson Bennett, medförfattare på arbetet och en Purdue masterstudent i industriteknik.

Tekniken tittar på individers tweets associerade med en händelse och delar upp dem i kategorier av gemenskapsmotståndskraft, enligt forskarnas definition:Ekologisk, ekonomisk, institutionell, social, infrastruktur och livskvalitet. Algoritmen beräknar och genererar automatiskt en värmekarta över fingeravtrycket, vilket är den specifika kombinationen av kategorier som utgör individers svar på en händelse.

Värmekartan gör det lättare att se vilka aspekter av samhällets motståndskraft som är tydligast i människors reaktioner på vissa kriser, samt hur de förhåller sig till varandra. Forskarna fann, till exempel, att liknande händelser har liknande fingeravtryck, även om de hände i olika samhällen, som orkanen Harvey och orkanen Irma eller skjutningen i Las Vegas och upploppen i Charlottesville.

Forskarna planerar att utöka algoritmens förmåga att fungera i realtid, undersöka retweets och upptäcka ämnen på egen hand snarare än att bara förlita sig på vissa kategorier av gemenskapsresiliens. Koden för algoritmen kommer också att göras allmänt tillgänglig.