Det är känt att mycket terroristaktivitet använder kraften och omedelbarheten hos sociala medier och sociala nätverksverktyg för att samordna sina attacker, samla stöd och sprida de olika agendor för de olika grupperna och nätverken. Skriver i International Journal of Grid and Utility Computing, ett team från Kina förklarar hur vi kan vända på steken mot terroristerna och använda dessa verktyg för att analysera terroristaktivitet och på så sätt göra förutsägelser om framtida scenarier och så ha vapnen för att omintetgöra dem i deras illvilliga ansträngningar.

Xuan Guo, Fei Xu, Zhiting Xiao, och Hongguo Yuan från National University of Defense Technology, Wuhan och kollega Xiaoyuan Yang från Engineering University of PAP, i Xi'an, har visat hur de kan titta på två typer av olika underrättelsekällor i Kina och tillämpa sociala nätverksanalyser och matematisk statistik för att förstå informationen. Först, de använde analysverktyget för sociala nätverk för att konstruera ett aktivitetsmetanätverk för textinformationen. Detta gjorde det möjligt för dem att extrahera fyra kategorier av information:person, platser, organisationer och tid. De kunde sedan sönderdela intelligensen i person-organisation och person-placering, organisation-plats, organisationstid. De tillämpade sedan statistiska metoder på denna extraherade data för åren 1989 till 2015.

Teamet säger att användningen av big data kan hjälpa till att bekämpa terrorism oavsett om den kommer från nätverk och celler inom en terroristorganisation eller till och med den så kallade "ensamvarg"-attacken. Vi kommer aldrig att utrota terrorism, men om fler attacker kan motverkas genom sådan analys och utveckling av prediktiva verktyg, då kan dess avgift på liv och samhället som helhet minska.