Inget gör en besviken precis som en bra historia med en usel finish. Så forskare vid Carnegie Mellon University som arbetar inom det unga området för automatiserat berättande tror inte att de kommer före sig själva genom att skapa bättre slut.

Problemet är att de flesta algoritmer för att skapa slutet av en berättelse tenderar att gynna generiska meningar, som "De hade en fantastisk tid, " eller "Han var ledsen." De kan vara tråkiga, men Alan Black, en professor vid CMU:s Language Technologies Institute, sa att de inte nödvändigtvis är värre än en icke-sequitur som "UFO:t kom och tog bort dem alla."

I en tidning som presenterades i torsdags, 1 augusti, vid den andra workshopen för berättande i Florens, Italien, Black och studenter Prakhar Gupta, Vinayshekhar Bannihatti Kumar och Mukul Bhutani presenterade en modell för att skapa avslut som kommer att vara både relevanta för berättelsen och tillräckligt varierande för att vara intressanta.

Ett knep för att balansera dessa mål, Black sa, är att kräva att modellen inkorporerar några nyckelord i slutet som är relaterade till de som används tidigt i berättelsen. På samma gång, modellen belönas för att använda några sällsynta ord i slutet, i hopp om att välja ett slut som inte är helt förutsägbart.

Tänk på den här botgenererade historien:"Megan var ny i tävlingsvärlden. Faktum är att det här var hennes allra första. Hon trivdes verkligen, men var också ganska nervös. Resultaten var inne och hon och de andra tävlande gick ut." Befintliga algoritmer genererade dessa möjliga slut:"Hon var besviken över att hon inte kunde lära sig att vinna, " och "Nästa dag, hon var glad över att ha en ny vän." CMU-algoritmen gav detta slut:"Megan vann tävlingen."

Inget av urvalen representerar dödlös prosa, Black erkände, men de slut som genereras av CMU-modellen fick högre poäng än de äldre modellerna både när de fick poäng automatiskt och av tre mänskliga granskare.

Forskare har arbetat med konversationsagenter i flera år, men automatiserat berättande innebär nya tekniska utmaningar.

"I ett samtal, människans frågor och svar kan hjälpa till att hålla datorns svar på rätt spår, " sa Black. "När boten berättar en historia, dock, det betyder att den måste förbli sammanhängande mycket längre än den gör i en konversation."

Automatiskt berättande kan användas för att generera delberättelser i videospel, Black sa, eller för att generera berättelser som sammanfattar presentationer på en konferens. En annan applikation kan vara att generera instruktioner för att reparera något eller använda komplicerad utrustning som kan anpassas till en användares kompetens- eller kunskapsnivå, eller till de exakta verktyg eller utrustning som är tillgänglig för användaren.