Vanligt wifi kan enkelt upptäcka vapen, bomber och explosiva kemikalier i påsar på museer, arenor, temaparker, skolor och andra offentliga platser, enligt en studie ledd av Rutgers University-New Brunswick.

Forskarnas system för upptäckt av misstänkta objekt är lätt att ställa in, minskar kostnaderna för säkerhetskontroll och undviker att inkräkta på integriteten, till exempel när screeners öppnar och inspekterar påsar, ryggsäckar och bagage. Traditionell screening kräver vanligtvis hög personalnivå och kostsam specialiserad utrustning.

"Detta kan ha en stor inverkan på att skydda allmänheten från farliga föremål, " sa Yingying (Jennifer) Chen, studie medförfattare och professor vid institutionen för elektro- och datateknik vid Rutgers-New Brunswicks School of Engineering. – Det finns ett växande behov av det nu.

Den peer-reviewade studien fick priset för bästa papper vid 2018 IEEE-konferens om kommunikation och nätverkssäkerhet om cybersäkerhet. Studien – ledd av forskare vid Wireless Information Network Laboratory (WINLAB) i School of Engineering – inkluderade ingenjörer vid Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) och Binghamton University.

WiFi, eller trådlöst, signaler på de flesta offentliga platser kan penetrera påsar för att få dimensionerna på farliga metallföremål och identifiera dem, inklusive vapen, aluminiumburkar, bärbara datorer och batterier för bomber. WiFi kan också användas för att uppskatta volymen av vätskor som vatten, syra, alkohol och andra kemikalier för sprängämnen, enligt forskarna.

Detta lågkostnadssystem kräver en WiFi-enhet med två till tre antenner och kan integreras i befintliga WiFi-nätverk. Systemet analyserar vad som händer när trådlösa signaler tränger igenom och studsar av föremål och material.

Experiment med 15 typer av föremål och sex typer av påsar visade en detekteringsnoggrannhet på 99 procent för farliga föremål, 98 procent för metall och 95 procent för flytande. För typiska ryggsäckar, noggrannhetsgraden överstiger 95 procent och sjunker till cirka 90 procent när föremål inuti påsar slås in, sa Chen.

"I stora allmänna utrymmen, det är svårt att sätta upp dyr screeninginfrastruktur som det som finns på flygplatser, "Chen sa. "Manpower behövs alltid för att checka in väskor och vi ville utveckla en kompletterande metod för att försöka minska arbetskraften."

Nästa steg inkluderar att försöka öka noggrannheten i att identifiera objekt genom att avbilda deras former och uppskatta vätskevolymer, Hon sa.