Det kommande kanadensiska federala valet väcker återigen störningen av störningar och störningar genom missbruk och missbruk av personuppgifter.

Detta är en övervakningsfråga, för som experter som studerar övervakning, vi vet att politiska konsultföretag samlar in, analysera och använda data för att kraftfullt påverka befolkningar som i allmänhet inte är medvetna om hur deras data behandlas. Opacitet och komplexitet är vanliga drag i samtida övervakningsfrågor.

Dessa frågor har kommit till global allmänhetens uppmärksamhet till följd av Cambridge Analytica- och Facebook -skandalerna.

Det nu nedlagda Cambridge Analytica har blivit en symbol för allt som är påträngande och manipulerande med datadrivna val.

Ändå, data och dataanalys har spelat en roll i val i åratal. Alla moderna kampanjer i alla demokratier använder data - även om det bara är pollingdata.

Men dagens massiva väljarrelationshanteringsplattformar använder digitala kampanjmetoder som utnyttjar kraften i sociala medier, mobilappar, geografisk inriktning och artificiell intelligens för att ta det till en annan nivå.

En workshop som nyligen arrangerades genom Big Data Surveillance -projektet och var värd för Office of the Information and Privacy Commissioner of British Columbia, samlat internationella forskare, civilsamhällets förespråkare och tillsynsmyndigheter att ta ställning i kölvattnet av Cambridge Analytica -skandalen.

Hur kan vi förstå arten och effekterna av datadrivna val i olika länder? Vilka frågor kommer att beskatta våra tillsynsmyndigheter under de kommande åren?

Myter kontra verkligheter

Digital kampanj och utnyttja kraften i Big Data har länge ansetts vara en nyckel till valframgångar i USA och alltmer i andra länder.

Politiker världen över tror nu att de kan vinna val om de bara har det bättre, mer förfinad och mer exakt data om väljarna.

I ett skede, Cambridge Analytica påstod att ha cirka 5, 000 olika datapunkter om det amerikanska väljarna. De var inte ensamma. Väljaranalysindustrin i USA - inklusive företag som Catalist, i360 och HaystaqDNA - har en extra stor mängd personuppgifter under deras kontroll. Data är både gratis och köpt, och från offentliga och kommersiella källor.

En ny rapport från Tactical Tech -kollektivet i Tyskland dokumenterar utbudet av företag, konsultföretag, byråer och marknadsföringsföretag - från lokala startups till globala strateger - som aggressivt riktar sig till parter och kampanjer över det politiska spektrumet. Data används som en tillgång, som intelligens och som inflytande.

På samma gång, kraften i datadrivna val är överdriven. Bevis på hur och om Big Data faktiskt vinner val är svårt att avgöra empiriskt. Forskning från den amerikanska kommunikationsexperten Jessica Baldwin-Philippi tyder på att datadrivna kampanjstrategier är mycket mer effektiva för att mobilisera anhängare och givare än att övertyga väljare. Betoning på storlek och skala sammanfaller ofta som påståenden om effektivitet.

USA mot resten

Rent generellt, väljaranalys har varit föregångare i USA och exporterat till andra demokratiska länder. En häpnadsväckande ny illustration är den skadliga användningen av WhatsApp i Brasilien för spridning av rasistiska, kvinnofientliga och homofoba budskap från Jair Bolsonaros kampanj när han framgångsrikt sprang till president.

I andra länder, området väljaranalys står inför begränsningar som dämpar och kanske vrider dess inverkan.

Dessa inkluderar begränsningar för kampanjfinansiering, olika parti- och valsystem och många olika vallagar och dataskyddsregler.

Hur är lokala politiska partiorbetare och volontärer att navigera i terrängen, särskilt när de faktiska metoderna och påstådda effekterna av väljaranalyser är så oklara?

Inget politiskt parti vill framstå som daterat i sina metoder eller hamna efter sina rivaler för att inte ha insett de förmodade fördelarna med dataanalys för framgång.

Men som forskare, vi vet för lite om hur datadriven kampanjer interagerar med olika institutionella och kulturella metoder. Vi vet inte heller hur data bedöms av proffs och volontärer på lokala och centrala nivåer av kampanjer runt om i världen.

Det är också klart att de viktigaste plattformarna för Google och Facebook fungerar annorlunda i olika länder. University of North Carolina journalistik och medieprofessor Daniel Kreiss jämför Google och Facebook som "demokratisk infrastruktur" när det gäller de tjänster som erbjuds.

Även plattformar som påstår sig vara ideologiska, som den framstående väljarspåraren Nationbuilder, är knappast opolitiska, som Concordia University Fenwick McKelvey har visat. Googles algoritmer visar också de inneboende politiska fördomar som är inbyggda i sökfunktionerna.

Ny praxis kontra daterade lagar

Föråldrade lagar styr väljaranalysindustrin och digital kampanj. Dessa inkluderar vallagar som styr spridningen av listor, och dataskyddslagar som, tills nyligen, inte har använts för att reglera fångst, användning och spridning av personuppgifter genom politiska kampanjer.

Dataskyddslagar, t.ex. Europeiska unionens allmänna dataskyddsförordning (GDPR), begränsa fångst och behandling av känsliga personuppgifter om politiska åsikter.

Men problemen innebär inte bara integritet och påträngande - de inkluderar också datastyrning, yttrandefrihet, desinformation och demokratin i sig. Datadrivna val kräver nytänkande om balansen mellan det demokratiska intresset hos en informerad och mobiliserad allmänhet på ena sidan och farorna med överdriven väljarövervakning å andra sidan.

Öppenhet kontra sekretess

En relaterad nyckelfråga, inte begränsat till datadrivna val utan illustreras akut av dem, är frågan om transparens.

Det finns en skillnad mellan hur lite som är offentligt känt om vad som faktiskt händer i plattformsföretag som skapar online -nätverk, som Facebook eller Twitter, och vad anhängare av korrekta demokratiska metoder hävdar borde vara kända.

Trots allt, när det gäller val, öppen delning av relevant information är avgörande. Väljarhanteringsplattformar som Cambridge Analytica är i sig hemliga, både om sina politiska lönechefer och deras faktiska metoder. Få vet vem som betalar för politiska annonser, till exempel.

De som kör och deltar i val, å andra sidan, har ett avgörande intresse för alla parters insyn som en förutsättning för ansvarsskyldighet. Eftersom användningen av data för att påverka valresultat är i grunden ogenomskinlig, spänningen är påtaglig.

Det är därför svårt att veta vad som faktiskt händer inom datadrivna valrörelser.

Professor i University of Wisconsin Young Mie Kim driver ett smygmedieprojekt:ett användarbaserat, realtidsapp för digital annonsspårning som gör det möjligt för forskare att spåra sponsorerna för politiska kampanjer i USA, identifiera misstänkta källor och bedöma mönstren för väljarinriktning.

De tjänstemän som är ansvariga för genomförandet av val bör ägna stor uppmärksamhet åt denna typ av information i Kanada när det federala valet närmar sig - och runt om i världen.

Denna artikel publiceras från The Conversation under en Creative Commons -licens. Läs originalartikeln.