Datavetare har varit banbrytande för en ny metod som kan användas för att utveckla mer "naturliga" automatiserade virtuella assistenter för att hjälpa människor som lider av psykisk ohälsa.

Den nya metoden, kallad SMERTI (uttalas:"Smarty"), gör det möjligt för virtuella assistenter (VA) att använda naturligt språk och känslomässiga ledtrådar som ändras beroende på förhållandet och situationer de används. Resultatet möjliggör utveckling av VA:er som bättre får kontakt med människor de är vana vid att hjälpa.

"Vissa personligheter eller känslor inom en virtuell assistent tilltalar mer vissa individer, "sa Steven Feng, en doktorand vid Waterloos David R. Cheriton School of Computer Science. "Aktivera virtuella assistenter, utifrån situationen, att justera de ord eller meningar som används för att matcha personligheterna kan leda till on-demand chatbots tillgängliga för att prata med personer med psykisk ohälsa och kognitiva funktionshinder när de behöver det.

"Det finns ett ökande antal människor som behöver mentalvårdsterapi, men det finns inte tillräckligt med terapeuter för att hantera dessa fall. Att kunna automatisera vissa aspekter av behandlingen kommer att vara fördelaktigt eftersom det skulle minska väntetiden och göra processen mer överkomlig. Men de emotionella aspekterna av mental hälsa är en stor utmaning för virtuella assistenter. "

SMERTI representerar ett antal verktyg för artificiell intelligens som arbetar tillsammans, inklusive likhetsmaskering (SM), enhetsersättning (ER) och textinfilling (TI). SMERTIs uppgift är att ta ett textsvar från en virtuell assistent som har en viss personlighet och justera den, så det passar den nuvarande situationen. Till exempel, det skulle ta rådet "Det är soligt ute; jag vet att du hatar, men du måste bära solskyddsmedel "till" Det är regnigt ute; Jag vet att du hatar, men du måste ta med ett paraply. "

För att utvärdera SMERTI, datavetenskapsmännen presenterade åtta medforskare originalstycken text som skrevs av människor, tillsammans med olika modifieringar från flera verktyg, inklusive SMERTI. Respondenterna ombads sedan att blindgranska meningarna och betygsätta dem på en skala från ett till fem baserat på flytande, bevarande av känslor, och innehållsutbyte - hur bra den nya texten ersätter orden.

"Baserat på respondenternas betyg på de olika systemen visade det sig att SMERTI överträffade alla baslinjemodeller, särskilt vad gäller flytande och övergripande utbyte av texten för att passa den nya semantiken, "sa Jesse Hoey, docent vid Waterloos Cheriton School of Computer Science.

"Det vi främst fokuserade på var flytande och semantiska utbytesaspekter för att visa att uppgiften är möjlig och mäta det känslomässiga bevarandet, som var hyfsat hög. Nästa steg är att undersöka hur man bevarar personlighet eller personlighet snarare än bara känslor, vilket är mer komplicerat. "

Forskarna arbetar nu med ett system för att generera den personlighetssmakade texten i första hand, som, i kombination med SMERTI, kommer att resultera i virtuella assistenter som har en mer konsekvent personlighet. Konsekvent personlighet är en nyckelkomponent för framtida virtuella assistenter för psykiskt stöd.

Studien, "Var lugn och slå på! Bevara känslor och flyt i semantisk textutbyte, "författare av Waterloos matematiska fakultetsforskare Feng, Hoey och forskningsassistent vid Cheriton School of Computer Science, Aaron Li, kommer att presenteras vid konferensen om empiriska metoder i naturligt språkbehandling, 3-7 november, 2019 i Hong Kong.