Förtroendet mellan människor och autonoma maskiner är en högsta prioritet för arméns forskare – eftersom maskiner blir en del av samhället, det är avgörande att förstå inverkan på mänskligt beslutsfattande.

Dr. Celso M. de Melo, en datavetare från U.S. Army Combat Capabilities Development Command's Army Research Laboratory vid dess ARL West campus i Playa Vista, Kalifornien, tillsammans med Japans Gifu-universitetsprofessor Kazunori Terada, dela gemensamma forskningsintressen, särskilt, om människa-maskin-samarbete och de sociala effekterna av känslor i människa-maskin-interaktion. Deras forskning visar att människor lätt engagerar sig i social kategorisering som skiljer människor från maskiner, vilket leder till minskat samarbete med maskiner.

En enkel kulturell ledtråd - etniciteten hos maskinens virtuella ansikte mildrade denna fördom för deltagare från två olika kulturer (Japan och USA), sa forskarna.

"Vår forskning visar att situationsbetingade ledtrådar av affiliativ avsikt, nämligen, uttryck för känslor överskred förväntningarna på koalitionsallianser från sociala kategorier, " sa de Melo. "När maskiner kom från en annan kultur, deltagarna visade den vanliga fördomen när tävlingskänsla visades - som glädje efter utnyttjande och som kontrast, deltagarna samarbetade lika mycket med människor som maskiner som uttryckte kooperativa känslor - som glädje efter samarbete."

En grundläggande utmaning för antagandet av AI i armén, denna forskning är särskilt relevant för arméns prioritering för modernisering av nästa generations stridsfordon, eftersom det föreslår lösningar för att främja effektivt människa-maskin-team, sa de Melo.

"Forskning avslöjar en grundläggande fördom, varvid människor fattar beslut med maskiner som är mindre gynnsamma än om partnern vore människor, " sa de Melo. "Det är som om maskiner behandlas, som standard, som utomgruppsmedlemmar. Forskningen utvecklar två lösningar för att övervinna denna fördom baserad på social kategorisering:att associera positiva sociala grupper med maskiner – och känslor, och uttryck av känslor av maskiner som kommunicerar en affiliativ avsikt."

Nästa steg är att tillämpa och testa dessa resultat i armérelevanta domäner, såsom krigsfighters interaktion med autonoma (mark och luft) fordon, robotar och virtuella partners, han sa.

För att läsa forskningsartikeln i sin helhet, gå till Plos ett tidning.