Smart city-initiativ implementeras i allt högre grad inom olika sektorer som mobilitet och IKT för att bättre hantera resurser och förbättra medborgarnas livskvalitet. Visionen om sådana innovativa lösningar håller ut löftet om att integrera data från flera organisationer, olika miljöer och en mängd olika intelligenta enheter som kan vara utmanande.

Gå in i det EU-finansierade CLASS-projektet som arbetar mot hållbara, effektiva och säkra mobilitetsapplikationer i framtidens smarta städer. Dess mjukvaruteknik testas på uppkopplade bilar i Modena automotive smart area (MASA) i norra Italien.

"Att tillåta exekvering av big-data-analyser under realtidsbegränsningar, mjukvaruarkitekturen CLASS ger en lösning på problemen med att hantera extremt stora mängder komplexa data (fotgängare, trafik, fordon, etc.) i realtid, " som anges i ett pressmeddelande på projektets webbplats. "Data-in-motion och data-at-rest-analys är integrerade i ett enda utvecklingsramverk, som fungerar med realtidsgarantier." Citerat i samma pressmeddelande, Eduardo Quiñones från CLASS-projektkoordinator Barcelona Supercomputing Center säger:"Tack vare sin förmåga att bearbeta big data-analyser under realtidsbegränsningar, CLASS-ramverket är ett viktigt steg mot att göra säkra uppkopplade fordon till verklighet."

Smarta stadsapplikationer

Projektet CLASS (Edge and Cloud Computation:A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS) kommer att pågå till december 2020. Det syftar till att effektivt bearbeta flera och heterogena dataströmmar för att få värdefulla insikter och skapa en gemensam datakunskapsbas för staden av Modena. För det här syftet, CLASS har redan börjat samla in data från Internet of things-enheter och sensorer som finns i MASA och på högteknologiskt utrustade Maserati-bilar. Dessa drivs av mänskliga förare som kan testa CLASS innovativa potential inom trafikledning och avancerade förarassistanssystem. De smarta stadsapplikationerna under CLASS-projektet inkluderar digitala trafikskyltar, smart parkering, simulering av luftföroreningar och upptäckt av hinder.

Som förklaras i samma pressmeddelande, applikationen för digitala trafikskyltar ger råd om bästa tillgängliga vägar, till exempel vid olyckor eller utryckningsfordon. På projektets webbplats står det:"För utryckningsfordon (t.ex. ambulanser, brandmän och polisfordon) kommer det dynamiskt att skapa "gröna rutter" genom att justera frekvensen av trafikljusen för att minska tiden för ingripande."

Den smarta parkeringsapplikationen samlar in realtidsinformation om tillgängliga parkeringsplatser i det övervakade området. Luftföroreningssimuleringen använder data från MASAs distribuerade sensorinfrastruktur för att uppskatta föroreningsutsläppen från rörliga fordon i realtid. "Hinderdetekteringen varnar förarna för fotgängare och föremål som dyker upp på vägen, även om det inte är synligt för bilen, " tillägger pressmeddelandet. Projektpartner hoppas att CLASS också kommer att förbereda den tekniska bakgrunden för tillkomsten av autonoma fordon.