Under de senaste månaderna, FBI utfärdade en cybersäkerhetsvarning med stor inverkan som svar på ökande attacker mot statliga mål. Regeringstjänstemän har varnat storstäder för att sådana hack är en oroande trend som sannolikt kommer att fortsätta.

Ett nytt verktyg från Purdue University-forskare kan hjälpa till att stoppa några av dessa hot. Purdue-teamet skapade ett detektionssystem för att varna organisationer om cyberattacker. Systemet kallas LIDAR—som står för livslångt, intelligent, olika, smidig och robust.

"Namnet på den här arkitekturen för nätverkssäkerhet definierar verkligen dess betydande attribut, sa Aly El Gamal, en biträdande professor i el- och datorteknik vid Purdues College of Engineering. "Vårt system är robust och kan anpassas till olika miljöer genom livslångt lärande."

El Gamal skapade tekniken med Arif Ghafoor, professor i el- och datateknik, och Ali Elghariani, en examen i el- och datateknik.

LIDAR kan användas för datorsystem och nätverk, inklusive trådlösa nätverk. Systemet fungerar med förbearbetningskomponenter som är designade för att vara motståndskraftiga mot kontradiktoriska attacker och en utvinningsmekanism för flerskiktsfunktioner för trådlösa nätverk.

Purdue-systemet består av tre huvuddelar:övervakad maskininlärning, oövervakad maskininlärning och regelbaserad inlärning.

"En av de fascinerande sakerna med LIDAR är att den regelbaserade inlärningskomponenten verkligen fungerar som hjärnan för operationen, " El Gamal sa. "Den komponenten tar informationen från de andra två delarna och avgör giltigheten av en potentiell attack och nödvändiga steg för att gå vidare."

Den övervakade maskininlärningskomponenten använder en algoritm för att jämföra avvikelser som upptäckts i systemet med kända attackmallar. Den oövervakade komponenten använder en algoritm för att upptäcka eventuella anomalier i det övergripande systemet som övervakas.

Purdues LIDAR-system använder också en ny nyfikenhetsdriven honungskruka, som lockar angripare men inte låter dem infiltrera systemet.