Oavsett om vi letar efter ett restaurangtips, undersöker hälsoinformation, eller bläddra igenom inlägg på sociala medier, algoritmer använder de personuppgifter de samlar in om oss för att avgöra vad vi visar online. Men hur medvetna är människor om de effekter algoritmer har på sina digitala miljöer? Ett team av forskare från Max Planck Institute for Human Development och University of Bristol har genomfört en undersökning av 1, 065 personer i Tyskland för att ta itu med dessa frågor.

För att säkerställa att vår onlineupplevelse är nära skräddarsydd för våra intressen och preferenser, algoritmer samlar in våra personuppgifter och analyserar vårt beteende online. Uppgifterna som samlas in används för att utläsa känslig information och för att forma våra digitala miljöer. Den personliga reklamen, produktrekommendationer, och sökmotorresultat som genereras av algoritmer påverkar sedan de beslut vi fattar.

Resultaten från en representativ onlineundersökning av 1, 065 personer i Tyskland utförda av Max Planck Institute for Human Development och University of Bristol visar att de flesta tyskar är väl medvetna om att artificiell intelligens används på internet. Och de accepterar anpassning i samband med shopping, underhållning, eller sökmotorresultat. Men undersökningsresultaten visar också att internetanvändare är emot personalisering av nyhetskällor eller politisk kampanj online. Även om tyskarna har allvarliga farhågor om datasekretess och de flesta av dem motsätter sig användningen av deras personuppgifter, många respondenter är villiga att acceptera vissa personliga tjänster. På samma gång, bara få av dem är medvetna om och använder tillgängliga sekretessåtgärder.

I detalj, undersökningen visar att 86 procent av de tillfrågade har en rättvisande uppfattning om vad termen ”artificiell intelligens” betyder. Medan 70 procent är medvetna om att artificiell intelligens används i smarta assistenter som Siri eller Alexa. Färre än 60 procent är medvetna om att artificiell intelligens också används för att rangordna resultat på sökmotorer och för att anpassa reklam på sociala medier.

Om människor är medvetna om och accepterar anpassningen av tjänster beror mycket på innehållet i fråga. Till exempel, 80 procent anser personliga rekommendationer av restauranger, filmer, eller musik för att vara något acceptabel eller mycket acceptabel. I andra sammanhang, acceptansen är mycket lägre:bara 39 procent för personliga meddelanden från politiska kampanjer och 43 procent för anpassade inlägg i sociala medier.

I kontrast, det finns ett stort motstånd mot användningen av känslig personlig information som sexuell läggning, religiösa åsikter, eller personliga evenemang för personlig anpassning. Endast ålders- och könsinformation anses vara rättvist spel av de flesta respondenterna (59 procent och 64 procent, respektive). Liknande, över 80 procent av de tillfrågade håller inte med om webbtjänster och applikationer som använder innehållet i e -postmeddelanden och onlinemeddelanden för att anpassa interaktioner online.

Stefan Herzog, chef för forskningsområdet "Boosting Decision Making" vid Center for Adaptive Rationality vid Max Planck Institute for Human Development, förklarade:"Det finns en tydlig skillnad i attityder här. Å ena sidan, de flesta accepterar anpassade underhållningsrekommendationer, sökresultat, och reklam. Å andra sidan, de är missnöjda med de uppgifter som för närvarande samlas in för att tillhandahålla denna typ av anpassning. "

Det uppstår också en skillnad mellan tyska internetanvändares attityder till datasekretess och deras onlinebeteende. 82 procent av de tillfrågade uppger att de är mycket eller något oroliga för deras datasekretess på internet. Men bara relativt få gör ändringar för att skydda deras integritet online. Bara 37 procent rapporterar med sekretessinställningar på onlineplattformar. Och 20 procent har inte engagerat sig i sekretessinställningar eller använt sekretessverktyg under det senaste året.

Anastasia Kozyreva, forskare vid Center for Adaptive Rationality vid Max Planck Institute for Human Development, sade:"Trots deras oro för datasekretess, få användare vidtar faktiskt åtgärder för att skydda sig själva. För att det ska förändras, dataskyddsfunktionerna för onlinetjänster bör vara lättare tillgängliga, förklaras i enklare termer, och gjort det lättare att använda. "

Stephan Lewandowsky, Professor i kognitiv vetenskap vid University of Bristol, tillade:"Respondenter över det politiska spektrum är överens om vilka anpassade tjänster som är acceptabla och vilka inte. Detsamma gäller insamling och användning av känslig information. De flesta människor delar samma oro över dataskydd.

"Det är mycket intressant att vi inte ser någon politisk polarisering i attityderna till personalisering och integritet. Policyer som syftar till att skydda integriteten på nätet och reglera personaliseringen skulle möta ett brett godkännande oberoende av användarnas politiska benägenheter."