Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
Ett tvärvetenskapligt team bestående av experter från University of Huelva, Miguel Hernández University och Spanish Institute of Oceanography (IEO) har designat ett innovativt integrerat system för övervakning av fiskeaktivitet baserat på användningen av sensorer som vanligtvis är installerade i en smartphone för att upptäcka realtid, och beroende på fartygets rörelse, vilken typ av fiskeverksamhet som utförs ombord. Denna information är relevant inom fiskesektorn för att uppskatta mängden fisk i ett specifikt havsområde och beräkna fångster.
Det nya med denna lågkostnadsapp är den enkla installationen i vilken mobil enhet som helst och den snabba överföringen av data i realtid, på under en sekund. Dessutom, som rapporterats i studien med titeln "Fiskerar fartyget? Diskriminering av fiskeaktivitet med billiga intelligenta mobila enheter genom traditionella och heuristiska metoder", publicerad i tidskriften Expert Systems with Applications , det här verktyget gör det möjligt att med stor precision avgöra var fartyget befinner sig, oavsett storlek och hur mycket tid det ägnar åt att fiska.
Denna mobilapp, kallad FAMIS, ger omedelbar information om arbetsfasen för ett fartyg. I detta avseende är den tid ett fartyg spenderar fiske en avgörande faktor för att bedöma fiskeansträngningen, det vill säga för att beräkna mängden fångster i ett visst område och mängden fisk som kan finnas på den platsen vid den exakta tidpunkten.
Nuvarande system för övervakning av fiskefartyg indikerar var båtarna befinner sig över ett längre tidsintervall (ungefär minst var tredje minut), kräver förinstallation på fartygets däck och kontrolleras av relevanta fiskemyndigheter.
Dessa är spårningssystem som liknar GPS som skickar en signal till land. "Det här verktyget låter oss veta positionen för en båt, men under vistelsen till sjöss vet vi inte hur mycket tid den har lagt ner på att kasta nät, fiska och samla in allt material. FAMIS-appen går längre och gör det möjligt för att utifrån fartygets rörelse identifiera vilken fiskemanöver det utför hela tiden," sa Fundación Descubre av Juan Carlos Gutiérrez Estrada, forskare vid universitetet i Huelva och en av författarna till denna studie.
Experterna, specialiserade på datavetenskap, biologi och marin vetenskap, har tillämpat detta system eftersom både smartphones och surfplattor har integrerade sensorer som gör det möjligt att identifiera fartygets rörelse från de data de registrerar. "Beroende på typen av manöver (om båten accelererar, lutar, rullar etc.) har fartyget en karakteristisk rörelse som reflekteras i accelerometern. De låter oss också veta om fartyget kastar ut sitt nät, fiskar eller hämtar dess utrustning", säger Gutiérrez Estrada.
Artificiell intelligens ombord
Detta system, som skickar information så fort mobiltelefonen placeras på båtens däck, har testats med olika statistiska metoder och artificiell intelligensmodeller baserade på artificiella neurala nätverk och stödvektormaskiner. Appen visar numeriskt och grafiskt på sin skärm all information som fångas av de olika sensorerna:GPS, accelerometer, gyroskop och magnetfält. Den mest effektiva modellen kommer att integreras i appen och ger information om aktiviteten som båten utför i realtid.
För att visa användbarheten av dessa sensorer utfördes tester från det oceanografiska fartyget Miguel Oliver på en av dess resor. Detta 70 meter långa och 12 meter breda fartyg är utrustat med teknisk utrustning för navigering och för fiske och oceanografisk forskning. "Den här båten gör det möjligt att registrera fyra till sex nätdrag per dag och att få data under mycket ogynnsamma förhållanden, med tanke på dess stora deplacement och de lätta egenskaperna hos de fiskeredskap som används för provtagning", säger medförfattaren till denna studie .
Enligt experterna kan modellen användas med alla typer av fartyg, eftersom den kan kalibreras och anpassas för användning på små båtar. "Den största fördelen med den här appen för fiskeindustrin är dess förmåga att räkna fiskeansträngningen, en grundläggande parameter för att uppskatta den relativa mängden fisk i havet", säger Gutiérrez Estrada. + Utforska vidare
