Kredit:Unsplash/CC0 Public Domain
Tekniken för ansiktsigenkänning går framåt i snabb takt och har tillämpningar inom säkerhet och biometri, marknadsföring, utbildning, brottsutredning och många andra områden. Det kan nu inte bara känna igen personen utan kan fastställa uttrycket i ansiktet. Forskning i International Journal of Biometrics tar itu med begränsningarna hos mjukvara för ansiktsigenkänning när personens ansikte delvis är skymt, till exempel av en slöja eller skyddande ansiktsmask.
Forskarna, baserade i Ungern, Jordanien, Saudiarabien, Storbritannien och USA rapporterar en noggrannhet för ansiktsigenkänning med sin djupinlärningsmetod som är 99,95 % korrekt för ansiktsigenkänning även för en person som bär en niqab, som täcker större delen av ansiktet förutom ögonen. Programvaran är 99,9 % korrekt för könsigenkänning och åldersbestämning. Den kan känna igen om en beslöjad person eller person som bär en COVID-mask ler eller inte, genom att analysera ögonen, med 80,9 % noggrannhet. Tester utfördes på en bilddatabas med 150 personer, 41 män och 109 kvinnliga försökspersoner i åldrarna 8 till 78 år.
Ahmad B.A. Hassanat från Mutah University i Karak och Abeer Ahmad Albustanji från miljöministeriet i Amman, Jordanien, Ahmad S. Tarawneh från Eotvos Lorand University i Budapest, Ungern, Malek Alrashidi, Mansoor Alghamdi och Ibrahim S. Alkhazi från University of Tabuk, Hani Alharbi från Islamic University of Madinah, Saudiarabien, Mohammed Alanazi från Cranfield University, U.K., och V.B. Surya Prasath vid University of Cincinnati, Ohio, USA, använde ett djupt konvolutionellt neuralt nätverk för att utveckla sitt igenkänningssystem. Det neurala nätverket har 4 096 funktioner i varje lager av igenkänningsprocessen.
Teamet påpekar att deras principbevis – känd som DeepVeil – involverade användningen av en intern bilddatabas, med ansiktsbilder av beslöjade personer tagna på nära håll. Nästa steg blir att arbeta med en mer varierad uppsättning bilder inspelade i en rad olika inställningar, inklusive foton tagna från olika vinklar. Som sagt, i de tidiga dagarna av konventionella ansiktsigenkänningssystem behövdes en tydlig ansiktsbild för att verifiera en persons identitet, men det är inte längre fallet eftersom algoritmerna och mjukvaran har utvecklats. Så, med rätt tillvägagångssätt och vidareutveckling kommer samma sak sannolikt att bli sant för DeepVeil. + Utforska vidare
