• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Geologi
    Hur förutspår spaghettimodeller en orkanväg?
    Spaghettimodeller för Tropical Storm Ida visar sin väg över Karibiska havet, in i Mexikanska golfen och landa någonstans längs den amerikanska golfkusten måndag 30 augusti, troligen som en stor orkan. cyklokan/CC BY 3.0

    Om du bor i ett kustområde som är utsatt för orkaner och stora tropiska stormar, du kanske inte är så intresserad av den statistiska och meteorologiska storbilden bakom stormprognoser. Vad du verkligen vill veta är vad en viss orkan kommer att göra - vad dess väg kommer att bli, och när det kommer att slå ditt område.

    När orkansäsongen i Atlanten började den 1 juni, 2021 (den löper till och med 30 november), National Oceanic and Atmospheric Association (NOAA) förutspådde mellan 13 och 20 stormar som skulle vara tillräckligt stora för att förtjäna namn, med vindar på 63 miles i timmen (63 kilometer i timmen) eller mer.

    NOAA uppdaterade dock den prognosen 4 augusti, till 15 till 21 namngivna stormar, tre till fem av dem som det förutspår kommer att vara kategori 3, 4 eller 5 orkaner med vindar 111 miles i timmen (179 kilometer i timmen) eller snabbare.

    Spaghettimodeller och prognoser

    För att underlätta prognosarbetet, meteorologer använder visualiseringar som kallas spagettimodeller (även ibland kända som spagettitomter). Till en lekman, spagettimodeller ser ut som, väl, ett gäng spagettistrådar slängda slumpmässigt mot en vägg. I verkligheten, fastän, spagettitomter är en metod för att kombinera information från en mängd olika prediktiva modeller till en karta, att komma med en bild av en orkans potentiella spår.

    "Varje modell som används för att förutsäga orkanvägar - och i många fall intensitet - kan få den vägen ritad på en karta, "Daniel J. Leathers förklarade när vi pratade med honom 2019. Han är professor och chef för programmet Meteorologi och klimatologi vid University of Delaware, som också fungerar som Delaware State Climatologist och som meddirektör för Delaware Environmental Observing System. "Allt som en spaghettiplot gör är att ta resultaten från alla dessa modeller och plotta dem alla på samma karta."

    För att förstå varför spaghettitomter är viktiga, du måste förstå att det finns en hel massa olika modelleringsmetoder som används för att spåra orkaner, och som presidentvalsundersökningar, de ger inte alla samma resultat.

    Syftet med att skapa en sådan karta, enligt Leathers, är att se i vilken utsträckning alla de olika modellerna är överens. "När vägarna är väldigt lika varandra, detta betyder att alla modeller är överens (i stor utsträckning) om stormens framtida väg, säger han. Däremot om de enskilda tomterna är överallt, "då säger det att det finns stor osäkerhet i modellerna om vart stormen kommer att röra sig i framtiden. Spaghettitomter är ett sätt att se alla modellresultat på en gång, och inte förlita sig på bara en modell för en prognos. De är till stor hjälp för att förmedla säkerheten, eller osäkerhet, av en prognos. "

    Spaghettimodeller, eller spagettikartor, visa många olika potentiella spår av ett tropiskt systems bana, hjälpa prognosmakare att bestämma en storms slutliga väg. South Florida Water Management District

    Läser spagettimodeller

    Raderna på diagrammet indikerar de olika vägar som projiceras av de olika modellerna, som har olika grad av tillförlitlighet. "Modellerna inkluderar dynamiska modeller (med hjälp av atmosfärens fysik), statistiska modeller och i vissa fall analoga modeller för att förutsäga den kommande rörelsen av en enskild storm, "Leathers förklarar." Dessa modeller kommer från meteorologiska organisationer från hela världen - platser som National Weather Service, British Met Office, universitet och så vidare. Vissa modeller anses säkert vara bättre än andra. De är väldigt olika i hur de gör förutsägelser, och vad de är bäst på. "

    Vad, om någon, användbar information kan icke-meteorologer få av att titta på spagettitomter? "Den mest användbara informationen är prognosen, "Leathers förklarar." Återigen, om alla vägar är väldigt lika, prognossäkerheten är hög. Om vägarna är väldigt olika, säkerheten är låg. Om det finns en stor spridning i prognosspåren så visar det att modellerna inte gör ett bra jobb som en svit för att ta reda på vart just denna storm kommer att röra sig i framtiden. "

    Men om du ska försöka förstå spagettitomter, Det är viktigt att förstå deras begränsningar. "Icke-meteorologer behöver vara försiktiga med att tolka tomterna, eftersom vissa modeller i allmänhet gör det bättre än andra vid olika tidpunkter i stormarnas livscykel, "Leathers säger." Det här kan vara viktig information för att få ut det mesta av en spagettitomt. "

    Spaghettimodeller har förändrats subtilt genom åren, enligt Leathers. Tillvägagångssättet har utvecklats i takt med att fler orkanmodeller körs i realtid, och eftersom tekniken har gjort det möjligt för oss att snabbare sätta ihop dessa modeller till en spagettiplot, han säger. Han säger att han inte förväntar sig att något kommer att ersätta dem inom överskådlig framtid.

    "Eftersom tekniken möjliggör snabbare överföring av data och som visualiseringsteknologi går, Jag är säker på att det kommer att bli några fler förändringar, "Säger Leathers. Han förutspår också att antalet modeller, och deras sofistikering, kommer sannolikt att fortsätta växa under de kommande åren.

    Nu är det intressant

    Enligt en tjänsteman vid National Hurricane Center, vissa orkanmodeller kan köras på några sekunder på en vanlig dator, medan andra kan kräva timmar av beräkningar av en superdator.

    Ursprungligen publicerat:18 juni 2019

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com