Alltför länge har utbildningssystemet svikit inhemska studenter. Trots vissa förbättringar under de senaste åren, fortsätter inhemska studenter att släpa efter sina icke-urbefolkade kamrater när det gäller akademiska prestationer, examensfrekvenser och eftergymnasial utbildning.

En av utmaningarna med att förbättra utbildningen för inhemska studenter är bristen på bra data. Alltför ofta samlas data in på ett sätt som inte återspeglar de unika behoven och omständigheterna hos inhemska studenter. Detta gör det svårt att identifiera de faktorer som bidrar till deras framgång eller misslyckande.

Ett nytt sätt att se på data behövs för att bättre förstå vad som fungerar för inhemska skolbarn och vad som inte fungerar. Detta tillvägagångssätt måste baseras på följande principer:

* Inhemsk datasuveränitet: Ursprungssamhällen måste ha kontroll över insamling, användning och spridning av sina egna data.

* Kulturellt känslig datainsamling: Data måste samlas in på ett sätt som respekterar inhemska kulturer och värderingar.

* Samhällsengagemang: Ursprungssamhällen måste involveras i utformningen, implementeringen och analysen av datainsamlingsinsatser.

* Uppdelning av data: Data måste delas upp efter ursprungsbefolkningens identitet, språk och gemenskap för att identifiera de specifika behoven hos olika inhemska grupper.

Genom att följa dessa principer kan vi samla in och använda data för att förbättra utbildningen för inhemska studenter. Detta kommer att bidra till att minska prestationsgapet och säkerställa att alla inhemska studenter har möjlighet att lyckas.

Här är några specifika exempel på hur ett nytt sätt att se på data kan bidra till att förbättra utbildningen för inhemska studenter:

* Identifiera de faktorer som bidrar till inhemska elevers framgång eller misslyckande. Genom att dela upp data efter ursprungsbefolkningens identitet, språk och gemenskap kan vi identifiera de faktorer som bidrar till framgång eller misslyckande för olika inhemska grupper. Denna information kan sedan användas för att utveckla riktade insatser som tillgodoser dessa gruppers specifika behov.

* Spåra framstegen för inhemska studenter över tid. Genom att samla in data över tid kan vi spåra framstegen för inhemska studenter och identifiera de områden där de kämpar. Denna information kan användas för att göra justeringar av våra utbildningsprogram och säkerställa att alla inhemska studenter gör framsteg.

* Utvärdera effektiviteten av utbildningsprogram för inhemska studenter. Genom att samla in data om resultaten av utbildningsprogram för inhemska studenter kan vi utvärdera deras effektivitet och identifiera de program som fungerar bäst. Denna information kan användas för att skala upp de program som fungerar och avbryta de program som inte fungerar.

Ett nytt sätt att se på data är avgörande för att förbättra utbildningen för studenter från ursprungsbefolkningen. Genom att följa principerna för ursprungsbefolkningens datasuveränitet, kulturellt känslig datainsamling, samhällsengagemang och uppdelning av data, kan vi samla in och använda data för att göra skillnad i ursprungsstudenternas liv.