Provstorlek är mycket viktigt för att försäkra att ett experiment ger statistiskt signifikanta resultat. Om provstorleken är för liten kommer resultaten inte att ge effektiva resultat eftersom variationen inte kommer att vara tillräckligt stor för att dra slutsatsen att resultatet inte berodde på en slump. Om en forskare använder för många individer, blir studien dyr och får inte den finansiering som den behöver. Därför måste de som utför undersökningar förstå hur man uppskattar den nödvändiga provstorleken.

Bestäm det konfidensintervall som behövs. Så här är resultatet av studien nära att motsvara andelen i det verkliga livet. Till exempel, om en förvalsundersökning visar 60% av befolkningen som stöder kandidat A och konfidensintervallet är 3%, borde den sanna andelen ligga mellan 57 och 63.

Bestäm den konfidensnivå som behövs. Förtroendetivån skiljer sig från ett konfidensintervall eftersom det representerar hur viss forskaren kan vara att den verkliga procenten ligger inom konfidensintervallet. Förtroendetivån är skrivet som en Z-poäng, vilket är antalet standardavvikelser bort från det medelvärde som ingår. En konfidensnivå på 95 procent inkluderar 1,96 standardavvikelser på vardera sidan av medelvärdet, så Z-poängen skulle vara 1,96. Det innebär att det finns 95 procent chans att den faktiska andelen ligger inom 1,96 standardavvikelser på båda sidor av studieresultatet.

Beräkna proportionen för studien. Om exempelvis 55% av respondenterna förväntas stödja kandidat A, använd 0,55 för andelen.

Använd numren som redan finns för att bestämma svaret med följande formel:

Provstorlek är lika med konfidensnivån kvadrerade gånger andelen gånger mängden 1 minus andelen dividerad med konfidensintervallet kvadrerade

SS = (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2 < Om du till exempel skulle behöva veta med 95 procent förtroende, förväntade du att proportionen skulle vara 65 procent och behövde studieandelen vara plus eller minus 3 procentenheter, skulle du använda 1,96 som Z, 0,65 som P , och 0,03 som C, vilket skulle avslöja behovet av 972 personer i undersökningen.

Tips

Välj en lämplig konfidensnivå. En undersökning som undersöker diskriminering skulle behöva en högre konfidensnivå än en studie som jämförde batting-medelvärdena för två basebollspelare.

Varning

Uppskatta noga och fel på sidan av en mer balanserad (50/50 ) resultat. Ju närmare proportionen är till 50/50, desto större är den provstorlek som behövs.