Genomsnittlig avvikelse, i kombination med medelvärdet, tjänar till att sammanfatta en uppsättning data. Medan medelvärdet ger grovt det typiska eller medelvärdet, ger genomsnittlig avvikelse från medelvärdet den typiska spridningen eller variationen i data. Högskolestudenter kommer sannolikt att stöta på denna typ av beräkning i dataanalys sektioner av laboratorierapporter eller inledande statistik kurser. Att beräkna medelavvikelsen från medelvärdet görs enkelt för hand med små datasatser.
Hitta medelvärde och genomsnittlig avvikelse från medelvärdet
Beräkna medelvärdet av dina värden först. Ta summan av alla värden i din dataset, dividerar sedan det med det totala antalet värden. Exempel: för värdena 2, 4 och 9 är summan 15, som divideras med 3, ger ett medelvärde av 5.
För att bättre organisera dina data skapar du ett bord med dina värden i kolumnen märkta "värden" och inkludera ditt beräknade medelvärde. Nästa kolumn kan vara märkt "avvikelse från medelvärdet."
Beräkna avvikelsen från medelvärdet. Avvikelsen måste beräknas separat för varje värde i datasatsen. Ta skillnaden mellan medelvärdet och varje enskilt värde och ta det absoluta värdet av det numret. Exempel: Från ovanstående dataset kommer avvikelsen från det första värdet från att subtrahera 5 minus 2, vilket resulterar i en skillnad på 3. Eftersom detta är ett positivt tal resulterar absolutvärdet inte i en teckenbyte. Spela in var och en i avvikelse i din tabell.
Ta medelvärdet av alla avvikelser du beräknade i föregående steg. Ta summan av alla avvikelser (de borde alla vara positiva tal på grund av absolutvärdesoperationen), dividerar sedan med antalet avvikelser du har lagt till ihop. Detta resultat är medelavvikelsen från medelvärdet.
Tips
Med reella data, som i en universitetslaboratorierapport, måste du genomföra de signifikanta siffrorna i din uppmätta data till ditt medelvärde och medelvärde avvikelse beräkningar.
För större dataset eller repetitiva beräkningar kan du använda eller skapa program för att göra beräkningen. Ett grundläggande kalkylprogram som Excel kan vara mycket användbart, tillsammans med mer specialiserade program som MathCad.
Glöm inte att tillämpa absolutvärdet vid bestämning av de enskilda avvikelserna. Om du glömmer att göra detta, kommer den genomsnittliga avvikelsen (felaktigt) beräknas som noll.
