Många högskolor kräver statistik. Ett nyckelbegrepp som presenteras i en typisk statistikklass är den normala fördelningen av data eller en klockkurva. Förstå hur man tolkar en uppsättning data som faller i en naturlig fördelning gör förståande vetenskapliga studier möjliga. Få en bra förståelse för klockkurvan, medelvärdet, standardavvikelserna och deras förhållande till procentiler för att bli bekanta på vetenskaplig forskningsspråk.
Normalfördelning och klockkurvan
När många typer av naturligt förekommande data såsom höjd, intelligens kvoter och blodtryck ritas på ett histogram där poängen ligger på den horisontella axeln och förekomsterna eller antalet poäng är på den vertikala axeln faller data i ett klockformat mönster som heter en klockkurva. Detta mönster, känt som en normal fördelning, lämpar sig för statistisk analys.
Medel och median
Medelvärdet av alla poäng kommer att falla vid den ungefärliga mitten av klockkurvan. Medelvärdet representerar 50: e percentilen, där hälften av alla poäng är över den mätningen och hälften är under. I normalt distribuerad data kommer medianpoängen också att falla i mitten av klockkurvan, som representerar de flesta händelserna.
Standardavvikelser och variationer
Hur långt bort från medelvärdet är ett mått? I normalt distribuerade datasatser kan en åtgärd beskrivas som ett visst antal standardavvikelser bort från medelvärdet. En standardavvikelse är ett mått på varians, eller hur dispergerad eller sprids, data är från medelvärdet. Om åtgärder har stor variation varierar klockkurvan. Om de har liten variation är klockkurvan smal. Ju mer standardavvikelser bortom poängen är, desto mindre sannolikt kommer poängen att uppstå i naturen.
Procentiler och Empircal Rule
När man tittar på en bellkurva ligger 68% av åtgärderna inom en standardavvikelse för medelvärdet. 95% av fördelningen ligger inom två standardavvikelser av medelvärdet. En hel del 99,7% av åtgärderna faller inom tre standardavvikelser. Dessa procentsatser, som kallas empirisk regel, utgör grunden för statistisk analys av naturligt förekommande fenomen. Om en medicinsk forskare exempelvis finner att en grupp som tog ett visst läkemedel för att kontrollera kolesterol nu har åtgärder av kolesterol två standardavvikelser från medelvärdet, skulle det osannolikt inträffa av en slump.
