Forskare vid Massachusetts Institute of Technology (MIT) har utvecklat en matematisk modell som kan hjälpa företag att avgöra det bästa sättet att öppna igen efter en låsning. Modellen tar hänsyn till ett antal faktorer, bland annat antalet anställda, verksamhetens storlek och den lokala smittfrekvensen.

Modellen kan användas för att simulera olika scenarier och se hur de skulle påverka smittorisken. Denna information kan sedan användas för att fatta beslut om saker som hur många anställda som ska få arbeta samtidigt, hur ofta arbetsplatsen ska städas och om anställda ska vara skyldiga att bära masker eller inte.

Forskarna säger att deras modell kan vara ett värdefullt verktyg för företag när de navigerar i utmaningarna med att öppna igen under covid-19-pandemin.

Här är några av de viktigaste resultaten från studien:

* Smittrisken är högst när antalet anställda på arbetsplatsen är högt, arbetsplatsens storlek är liten och den lokala smittfrekvensen är hög.

* Att kräva att anställda bär masker kan minska risken för infektion avsevärt.

* Att öka städningsfrekvensen kan också minska risken för infektion.

* Företag bör överväga att implementera en plan för återöppning i etapper, där de gradvis ökar antalet anställda på arbetsplatsen över tid.

Forskarna säger att deras modell inte är perfekt, men den kan ge företag en utgångspunkt för att fatta beslut om hur de ska öppna igen. De säger också att modellen kan anpassas för att passa ett visst företags specifika behov.

Studien är publicerad i tidskriften _Nature Human Behaviour_.