Av Autumn GlenisterUppdaterad 30 augusti 2022
vencavolrab/iStock/GettyImages
Sannolikhet är vetenskapen om att kvantifiera osäkerhet. Oavsett om du modellerar finansiella risker, prognostiserar vetenskapliga resultat eller sätter betting odds, kan ett tydligt grepp om hur sannolikhet beräknas ge dig en avgörande fördel.
Teoretisk sannolikhet – även kallad a priori sannolikhet – bestäms matematiskt innan något experiment äger rum. Till exempel, när man kastar två standardtärningar är det totala antalet möjliga utfall 36. Endast tre av dessa utfall summerar till fyra:(1,3), (2,2) och (3,1). Därför är den teoretiska sannolikheten att rulla en summa av fyra 3 ÷ 36, eller 1/12.
Empirisk sannolikhet härleds från observerade data efter att en händelse har inträffat. Genom att registrera hur ofta ett visst resultat visas kan vi uppskatta dess sannolikhet för framtida händelser. Till exempel, om ett mynt kastas 100 gånger och landar huvuden 48 gånger, är den empiriska sannolikheten för huvuden 48/100, eller 0,48. Ju fler försök vi observerar, desto mer tillförlitlig blir uppskattningen.
Subjektiv sannolikhet återspeglar personlig bedömning eller intuition om en händelses sannolikhet, särskilt när objektiva data är knappa. En erfaren läkare kan uppskatta en patients förväntade livslängd baserat på klinisk erfarenhet och fallstudier – ett tillvägagångssätt som bygger på expertis snarare än ren matematik.
Olika sammanhang gynnar olika sannolikhetsmetoder. Bookmakers, till exempel, förlitar sig på empirisk data – tidigare tävlingstider, jockeyprestanda, banförhållanden – för att sätta odds för hästkapplöpningar. Däremot, när man förutsäger resultatet av en helt slumpmässig process som tärningskast, är teoretisk sannolikhet det lämpliga verktyget, eftersom varje sida av en rättvis tärning har lika stor chans att landa uppåt.
Att välja rätt sannolikhetsramverk – oavsett om det är teoretiskt, empiriskt eller subjektivt – säkerställer mer exakta förutsägelser och bättre beslutsfattande inom områden som affärer, vetenskap och underhållning.
