Att förstå naturen och dess processer har haft stor nytta av öppna data. Öppna fjärravkänd data gör svåråtkomliga vildmarksområden mer tillgängliga – åtminstone från ovan. Dessa framsteg ger nya möjligheter för jordsystemforskning, som i en färsk markfuktstudie av BioGeoClimate Modeling Lab från institutionen för geovetenskap och geografi vid Helsingfors universitet.

"De höga breddgraderna betraktas som temperaturbegränsade miljöer, men även i dessa kalla system spelar vatten en stor roll. Vi är intresserade av markfuktighetsförändringar och dess ekosystemeffekter, men först var vi tvungna att ta reda på vad som styr markfuktigheten i tundran, säger doktorand Julia Kemppinen.

Laserskanning ger data med hög noggrannhet

Markfuktighet är ett utmärkt exempel på ett forskningsämne, som drar nytta av de senaste metoderna och datainnovationerna. Nyligen, forskningen om markfuktighet har gått framåt, särskilt på grund av användningen av luftburen laserskanningsdata, eftersom topografins roll nu kan undersökas mer i detalj.

"Laserskanningsteknik ger högre noggrannhet höjddata, vilket också reflekterar till topografibaserade prediktorvariabler. De nya modellerna är nu mer realistiska, eftersom modellerna innehåller information om finskalig topografi, som små åsar och bäckar, som är väsentliga för att modellera finskalig vattenfördelning i landskapet. Terrängmodeller med grov upplösning kan helt enkelt inte ge denna viktiga information, " säger doktorand Henri Riihimäki.

"Dessa nya rumsliga data är viktiga för forskning, men också för tillämpad vetenskap. Vi använder öppna data i våra klimatförändringsstudier, bedömningar av biologisk mångfald och forskning om periglaciala processer, säger naturgeografiprofessorn Miska Luoto.

Mätning av fukt

Fälterhållna mätningar är utmanande att utföra i vildmarken, eftersom rumsligt omfattande fältundersökningar ofta är tidskrävande och dyra. Än, fältmätningar är oundvikliga, eftersom sanna mätningar också behövs för att testa hur väl fjärravkänd data fungerar. Därför, BioGeoClimate Modeling Lab samlade in markfuktighetsdata baserat på tusentals sanna mätningar.

"Den data vi samlar in är värdefull, eftersom det inte finns några andra högupplösta och rumsligt omfattande datamängder tillgängliga. Specialiteten för våra data ligger i studiemiljön, som vi designat för att vara kompatibel med fjärravkända data - detta möjliggör studier av markfuktighet på ännu större ytor, säger doktoranden Pekka Niittynen.

BioGeoClimate Modeling Lab är en grupp forskare baserade vid Helsingfors universitet. Labbet kombinerar massiva fältdata med öppna data. Deras arbete är fokuserat på vegetation, jordytans processer och klimat, särskilt när det gäller bergsregioner på hög latitud. På senare tid har labbet utökat sina rumsliga studier till Drakensberg i Sydafrika i samarbete med University of Pretoria.