Meteorologer har känt till ett tag att nederbördsprognoser har brister, eftersom underlåtenhet att ta hänsyn till faktorer som avdunstning kan påverka deras noggrannhet. Nu, forskare från University of Missouri har utvecklat ett system som förbättrar prognosernas precision genom att ta hänsyn till avdunstning i nederbördsberäkningar, särskilt för platser 30 miles eller mer från närmaste National Weather Service radar.

"Just nu, prognoser tar i allmänhet inte hänsyn till vad som händer med en regndroppe efter att den har plockats upp av radar, sa Neil Fox, docent i atmosfärsvetenskap vid Naturresurshögskolan vid MU. "Avdunstning har en betydande inverkan på mängden nederbörd som faktiskt når marken. Genom att mäta den påverkan, vi kan producera mer exakta prognoser som ger bönder, jordbruksspecialister och allmänheten den information de behöver."

Fox och doktoranden Quinn Pallardy använde dubbelpolarisationsradar, som sänder ut två radarstrålar polariserade horisontellt och vertikalt, att skilja mellan storlekarna på regndroppar. Storleken på en regndroppe påverkar både dess avdunstningshastighet och dess rörelse, med mindre regndroppar som avdunstar snabbare men stöter på mindre luftmotstånd. Genom att kombinera denna information med en modell som bedömde luftfuktigheten, forskarna kunde utveckla en spårningsmetod som följde regndroppar från den punkt då de observerades av radarn tills de träffade marken, exakt bestämma hur mycket avdunstning som skulle inträffa för en viss regndroppe.

Forskare fann att denna metod avsevärt förbättrade noggrannheten av nederbördsberäkningar, speciellt på platser minst 30 miles från närmaste National Weather Service-radar. Radarstrålar stiger högre upp i atmosfären när de färdas, och som resultat, radar som inte tar hänsyn till avdunstning blir mindre exakt på större avstånd eftersom den observerar regndroppar som ännu inte har avdunstat.

"Många av områdena som ligger längre bort från radarn har mycket jordbruk, ", sa Fox. "Bönder är beroende av nederbördsberäkningar för att hjälpa dem att hantera sina skördar, så desto mer exakta vi kan göra prognoser, desto mer kan dessa prognoser gynna de människor som litar på dem."

Fox sa att mer exakta nederbördsberäkningar också bidrar till bättre väderprognoser i allmänhet, eftersom nederbörd kan påverka stormbeteende, luftkvalitet och en mängd andra väderfaktorer.

Studien, "Redogöra för nederbördsavdunstning med hjälp av dubbelpolariseringsradar och mesoskala modelldata, " publicerades i Journal of Hydrology.