När orkanen Harvey smällde in i Texas kusten 2017, fördrivna invånare strömmade inåt landet, försöker återuppbygga sina liv efter katastrofens efterdyningar. Inom decennier, samma sak kan hända i mycket större skala på grund av stigande havsnivåer, säger en ny studie som leds av USC Computer Science Assistant Professor Bistra Dilkina.

Studien, publicerad i PLOS ONE , 22 januari är den första som använder maskininlärning för att projicera migrationsmönster till följd av havsnivåhöjning. Forskarna fann att effekterna av stigande hav kommer att krusa över landet, bortom kustområden med risk för översvämningar, när drabbade människor flyttar inåt landet.

Bara i USA, 13 miljoner människor kan tvingas flytta på grund av stigande havsnivåer år 2100. Som ett resultat städer i hela landet kommer att brottas med nya befolkningar. Effekter kan inkludera mer konkurrens om jobb, ökade bostadspriser, och mer press på infrastrukturnätverk.

"Havsnivåhöjningen kommer att påverka alla län i USA, inklusive inre områden, "sa Dilkina, studiens motsvarande författare, en WiSE Gabilan biträdande professor i datavetenskap vid USC och biträdande chef för USC:s Center for AI for Society.

"Vi hoppas att denna forskning kommer att ge stadsplanerare och lokala beslutsfattare möjlighet att förbereda sig för att acceptera befolkningar som förskjuts av havsnivåhöjning. Våra resultat tyder på att alla bör bry sig om havsnivåhöjningar, oavsett om de bor vid kusten eller inte. Det här är en global konsekvensfråga. "

Enligt forskargruppen, de mest populära flyttalternativen inkluderar landlåsta städer som Atlanta, Houston, Dallas, Denver och Las Vegas. Modellen förutspår också att förorter och landsbygdsområden i Mellanvästern kommer att uppleva oproportionerligt stor tillströmning av människor i förhållande till sina mindre lokalbefolkningar.

Förutspår flyttningsområden

Havsnivåhöjningen beror främst på två faktorer relaterade till den globala uppvärmningen:tillsatt vatten från smältande isdukar och glaciärer och expansionen av havsvatten när det värms. Inom bara några decennier, hundratusentals hem på den amerikanska kusten kommer att översvämmas. Faktiskt, i slutet av seklet, 6 fot havsnivåhöjning skulle rita om kusten i södra Florida, delar av North Carolina och Virginia och de flesta av Boston och New Orleans.

För att förutsäga banan för stigande migration på havsnivå, forskarna tog befintliga prognoser om stigande havsnivåer och kombinerade detta med befolkningsprognoser. Baserat på migrationsmönster efter orkanen Katrina och orkanen Rita, laget utbildade maskininlärningsmodeller - en delmängd av artificiell intelligens - för att förutsäga var människor skulle flytta.

"Vi pratar om stigande havsnivåer, men effekterna går mycket längre än de som direkt påverkas vid kusterna, "sa Caleb Robinson, en gästdoktor från Georgia Tech som råds av Dilkina och studiens första författare. "Vi ville inte bara titta på vem som skulle förflyttas, men också vart de skulle gå. "Dilkina och Robinson arbetade med medförfattaren Juan Moreno Cruz, ekonom och professor vid University of Waterloo.

Som förväntat, forskarna fann att de största effekterna av migration till havsnivå kommer att märkas av inre områden omedelbart intill kusten, samt stadsområden i sydöstra USA. Men deras modell visade också fler inkommande migranter till Houston och Dallas än tidigare studier, som flaggade Austin som den främsta destinationen för klimatmigranter från sydöstra kusten.

This result, notes the researchers, shows that population movement under climate change will not necessarily follow previously established patterns. In other words:it is not business as usual.

Sea-level rise could also reroute people relocating from unaffected areas. Counties surrounding Los Angeles, särskilt, could see tens of thousands of migrants whose preferred coastal destinations are now flooded choosing alternative destinations.

The results of this study could help city planners and policymakers plan to expand critical infrastructure, from roads to medical services, to ensure the influx of people has a positive impact on local economies and social well-being.