• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    GMMIP-simuleringar på global monsun-interårsvariabilitet visar högre skicklighet än historiska simuleringar

    Nederbörd i Xiamen den 21 augusti, 2018. Kredit:He Bian

    Studier och simuleringar av global landnederbörd och sommarhalvklotsnederbörd har fått mycket vetenskaplig och samhällelig uppmärksamhet på grund av effekterna på den ekonomiska utvecklingen. Därför, det är nödvändigt att utvärdera och förbättra simuleringsförmågan för nederbörd för modeller.

    Nyligen, flera modelleringscenter har släppt sina datauppsättningar för Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). Med Global Monsoons Model Intercomparison Project (GMMIP) och historiska experiment utförda av klimatsystemmodellen Flexible Global Ocean-Atmosphere-Land System (FGOALS), som utvecklades vid State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics (LASG), Institute of Atmospheric Physics (IAP), kinesiska vetenskapsakademin (CAS), som exempel, simuleringsprestandan för global nederbörd och sommarhalvklotsnederbörd utvärderas i en nyligen publicerad studie i Atmosfäriska och oceaniska vetenskapsbrev .

    "Tidigare studier har visat att det ledande sättet för global nederbörd är ENSO-relaterad nederbörd med årlig variation, medan den långsiktiga trenden är relaterad till stigande temperaturer. Därför, troheten hos olika tidsskalor bör beaktas, " förklarar Dr. He från LASG/IAP. "För FGOALS-f3-L, GMMIP-simuleringen överstiger avsevärt det historiska experimentet på olika tidsskalor. Baserat på skillnaden mellan experimentell design och påverkan av SSTA (avvikelser vid havsytans temperatur) på nederbörd mellan år, vi undersökte den möjliga orsaken till simuleringsavvikelsen."

    Enligt Dr. Hes studie, simuleringsprestandan för forcering av havsytans temperatur (SST) påverkar simuleringsprestandan för global nederbörd avsevärt, speciellt det tropiska Stilla havet SSTA. Dessutom, olika regioner svarar olika på Niño3.4-regionen SSTA och ENSO-effekterna är koncentrerade till låga till medelstora breddgrader.

    "Realistisk simulering av SST-fältet är nödvändig för CAS FGOALS-f3-L för att fånga de tidsmässiga egenskaperna hos global och hemisfärisk landnederbörd, " avslutar Dr. He.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com