Genom att koppla en storskalig hydrologisk modell med en lokal skala, högupplöst hydraulisk modell och urban översvämningsmodell samtidigt som flera källor för mark- och satellit fjärranalysdata integreras, en "Glocal" (global till lokal) hydrometeorologisk lösning för översvämningar (GHS-F) har utvecklats för bättre beredskap, lindring och hantering av översvämningsrisk-liksom den som är förknippad med de katastrofala mei-yu/baiu-nederbörden 2020-både på nationell och lokal nivå. Kreditera: Framsteg inom Atmopheric Sciences
Storskaliga globala prognoser och observationer på marken måste smälta in i ett system för att bättre förutsäga och förhindra omfattande översvämningskatastrofer, enligt en internationell forskargrupp som publicerade en kort översikt i Framsteg inom atmosfäriska vetenskaper den 23 december.
"En" glokal " - global till lokal - hydrometeorologisk lösning för översvämningar anses vara avgörande för bättre beredskap, lindring, och hantering av olika typer av betydande nederbörd orsakade översvämningar, som händer i stort sett varje år och i många länder, som Kina, Indien och USA, "sa pappersförfattaren Huan Wu, professor och biträdande direktör i Guangdong -provinsens nyckellaboratorium för klimatförändringar och naturkatastrofer och skolan för atmosfäriska vetenskaper, Sun Yat-sen University.
En sådan lösning, kallade GHS-F av forskarna, är nödvändig för både vetenskaplig forskning och operativ logistik, enligt Wu. En GHS-F kan kombinera vidsträckta väderprognoser med den djupa förståelsen för hur prognostiserat regn kan påverka flodområden för att producera mycket detaljerad och konsekvent regnflödesinformation.
Wu pekade på det komplexa förhållandet mellan regn och översvämningar, argumenterar för att om de meteorologiska och hydrologiska samhällena delade fler observationer, tekniker, mätningar och modellerade data, liksom lärdomar, vissa översvämningsskador kan undvikas.
Forskarna undersökte specifikt översvämningshändelserna från 20 maj till 18 juli 2020 i centralöstra och södra Kina. Under dessa två månader, Yangtze -floden - den längsta floden i Asien med en längd på nästan 4, 000 miles - hade 49% mer regn än de genomsnittliga mängderna för samma tidsperiod under de senaste 60 åren. De sju stora regnhändelserna under denna period drabbade nästan 40 miljoner människor i 27 provinser, med 141 personer rapporterade döda eller försvunna, enligt forskarna.
"En omfattande bild av översvämningar, Evolution, omfattningsdynamik, och rumslig fördelning av områden med hög risk för översvämningar över global eller nationell skala med lokala detaljer är mycket önskvärt och, än, saknas för internationella och nationella myndigheter med mandat inom översvämning och hantering, "Sa Wu.
En GHS-F föreslogs först för cirka 10 år sedan, Wu sa, men den oöverträffade datorkapaciteten och tidig datatillgänglighet, samt modell och datakompatibilitet för den nuvarande eran betyder att en sådan lösning nu är mer praktisk.
Forskarna planerar att visa genomförbarhet i en GHS-F genom att bedöma observationer av vattennivåer från mark- och fjärranalysinstrument i realtid, med målet att öka beslutsfattarna i beredskapsledningens förtroende för att använda detta verktyg för information och riskuppskattning.
