Förändringar i nederbördsextrema över de fyra subregionerna i Kina under mitten av framtiden (blå:CMIP5, grönt:RegCM4) och långt framtid (rött) under klimatförändringar. (Bild av QIN Peihua)
Förändringar i frekvensen och intensiteten av extrema väder- och klimathändelser har påverkat människors säkerhet och den naturliga miljön. Den globala uppvärmningen ökar kapaciteten för att hålla vattenånga i atmosfären, och eskalerar därför vatten/energicirkulationen, vilket förändrar förekomsten av nederbördsextremer.
Nyligen, Dr. Qin Peihua och hans medarbetare från Institute of Atmospheric Physics (IAP) vid den kinesiska vetenskapsakademin undersökte nederbördsextremer på 2000-talet i Kina med hjälp av den regionala klimatmodellen RegCM4 och globala klimatmodeller (GCM). Båda modellerna deltog i Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5).
Initialt, teamet bedömde prestandan för CMIP5- och RegCM4-simuleringarna av extrem nederbörd för den aktuella perioden (RF:1982-2001). De fann att CMIP5s och RCMs kunde fånga tempo-spatiala variationer i nederbördsextremer. Studien publicerades i Framsteg inom atmosfärsvetenskap den 5 januari.
Studien förutspådde att fyra delregioner i Kina skulle se en ökning av nederbördsextremer inom mitten av framtiden (MF:2039-2058) och långt framtid (FF:2079-2098) i förhållande till dem för RF-perioden baserat på både CMIP5-ensemblen medelvärde och RCM-ensemble betyder. Ensemble empirical mode decomposition (EEMD) sekulära (icke-säsongsbetonade) trender i extremerna förutspåddes öka från 2008 till 2098.
Vidare, forskarna kvantifierade ökande förändringar i nederbördsextrema under MF- och FF-perioderna i de fyra subregionerna i Kina med förändringar i luftens yttemperatur.
"Till sist, baserat på vattenångekvationen, vi finner att förändringar i nederbördsextremer i Kina för MF- och FF-perioderna har positiv korrelation med förändringar i atmosfärens vertikala vind multiplicerat med förändringar i ytspecifik luftfuktighet, "sa Qin." Detta fynd kan hjälpa till att förstå och förutsäga nederbördsextremer bättre. "