• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Fysik
    Förstå och förutsäga snöbeteende

    Upphovsman:CC0 Public Domain

    Ingenjörer från Luxemburgs universitet arbetar tillsammans med forskare från WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF i Schweiz för att bättre analysera snöns mekaniska egenskaper. Projektet har som mål att utveckla en datormodell som kan hjälpa till att lösa typiska snörelaterade tekniska problem. Modellen kan, till exempel, användas för att förutse laviner, för att bestämma belastningen på byggnader som orsakas av snö eller beräkna fordonets dragkraft på snötäckta ytor genom att förutsäga snöens beteende.

    Efter att ha studerat olika översvämningsscenarier, utvecklat en innovativ matematisk metod för att simulera skräpflödet och förutspådde dess mekaniska påverkan på byggnader och strukturer, Bernhard Peters, professor i termo- och fluiddynamik och chef för LuXDEM-forskargruppen vid naturvetenskapliga fakulteten, Teknik och kommunikation (FSTC), har utökat sin forskningsverksamhet till snösimuleringar.

    Professor Peters med sitt forskargrupp utvecklar nu en modell som beräknar egenskaper och beteende hos snömassor under höga och låga belastningshastigheter baserat på strukturen hos mikroskopiska snöpartiklar. "En sådan modell har flera fördelar jämfört med traditionella snömodeller. Först, vår modell kan direkt inverka på mikrostrukturinformation. Andra, det inkluderar kontakter och bindning mellan snökornen. Tredje, det kan uttryckligen redogöra för de stora förskjutningarna och omläggningen av snökornen under deformation. Därav, denna partikelmodell innehåller uttryckligen alla relevanta fysiska mikroskalaprocesser ", förklarar Bernhard Peters.

    För att validera denna nya modell, Professor Peters involverade fältexperter från ett av de världsberömda instituten för snöforskning, nämligen WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, baserat i Davos Dorf, Schweiz. "Projektet kombinerar kompletterande expertis hos de två involverade forskargrupperna med Luxemburg som expert på diskreta elementmodellering och Schweiz i tomografisk undersökning och experimentell mätning av snöegenskaper", tillägger prof. Peters.

    Det bi-nationella projektet lanserades officiellt vid ett kick-off-möte den 8 december 2016 och finansieras av Fond National de la Recherche Luxembourg (FNR) och Swiss National Science Foundation (SNSF) för en period av 3 år.

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com