Sociala nätverk, som Twitter, trivs med viktiga influencers som sprider nyheter. Som information, epidemier sprids också från nyckelpersoner. För att identifiera de mest inflytelserika aktörerna i sådana nätverk, många studier har, tills nu, fokuserat på att rangordna inflytandet från enskilda noder. Men dessa metoder är inte tillräckligt noggranna för att särskilja inflytelserika spridare eftersom de inte tar hänsyn till spridningsdynamiken.

Nu, Byungjoon Min från Institute of Interdisciplinary Physics and Complex Systems, Balearic Island University, Palma de Mallorca, Spanien, har för första gången beräknat den förväntade storleken på epidemiska utbrott vid spridning kommer från ett enda frö. I en studie publicerad i EPJ B, Min förutspår noggrant spridarnas inflytande i sådana nätverk. Tillämpningar inkluderar viral marknadsföring, effektiva immuniseringsstrategier, och identifiera de mest inflytelserika aktörerna i vårt samhälle.

Författaren satte sig för att övervinna begränsningarna med tidigare metoder genom att direkt utveckla en teori för att hitta inflytelserika spridare. Att göra så, Min undersöker frågan ur meddelandesändningens perspektiv. Han förlitar sig på vad han kallar en mottaglig-infekterad-återhämtad (SIR) modell, används vanligtvis för modellering av epidemier, kan beskriva oåterkalleliga spridningsprocesser. Teorin som presenteras i denna studie är baserad på den exakta kartläggningen mellan SIR -modellen och perkolationen av budskapet tillsammans med band mellan medlemmar i nätverket.

I den här studien, Min beräknar den förväntade storleken på epidemiutbrott på nätverk, från en enda nod. Han validerar sedan teorin med hjälp av omfattande numeriska simuleringar på artificiella och empiriska nätverk med olika överföringssannolikheter. Min fynd visar att placeringen av en första spridare påverkar sannolikheten för epidemiska utbrott. Dock, det påverkar inte den genomsnittliga storleken på epidemiska utbrott när de väl inträffar.