Skolestängningar, förlust av allmänna utrymmen, och att behöva arbeta på distans på grund av coronaviruspandemin har orsakat stora störningar i människors sociala liv över hela världen.

Forskare från City University of Hong Kong, den kinesiska vetenskapsakademien, och Rensselaer Polytechnic Institute föreslår att en minskning av dödliga fall av coronavirus kan uppnås utan att det behövs så mycket sociala störningar. De diskuterar effekterna av stängningarna av olika typer av anläggningar i tidningen Kaos .

Efter att ha kört tusentals simuleringar av pandeminsvaret i New York City med variationer i socialt distansbeteende hemma, i skolor, vid offentliga lokaler, och på arbetsplatsen samtidigt som man överväger skillnader i interaktioner mellan olika åldersgrupper, resultaten var fantastiska. Forskarna fann att nedläggning av skolor inte är till stor nytta för att förebygga allvarliga fall av COVID-19. Mindre förvånande, social distansering på offentliga platser, särskilt bland äldre, är det viktigaste.

"Skolan representerar bara en liten del av social kontakt ... Det är mer troligt att människor utsätts för virus i offentliga lokaler, som restauranger och köpcentra, "sa Qingpeng Zhang, en av författarna. "Eftersom vi här fokuserar på de allvarliga infektioner och avlidna fall, att stänga skolor bidrar lite om de äldre inte är skyddade i offentliga lokaler och andra platser. "

Eftersom New York City är så tätt befolkat, effekterna av skolor är betydligt mindre än allmänna dagliga interaktioner i offentligheten, eftersom studenter i allmänhet är minst sårbara för allvarliga infektioner. Men att hålla offentliga utrymmen öppna gör det möjligt att sprida sig från mindre sårbara unga till den mer sårbara äldre befolkningen.

"Studenter kan överbrygga sambandet mellan utsatta människor, men dessa människor är redan mycket utsatta i offentliga lokaler, "Sade Zhang." I andra städer där människor är mycket mer distanserade, resultaten kan förändras. "

Även om de nuvarande resultaten är specifika för New York, genom att ersätta ålders- och platsparametrarna i modellen kan utvidga resultaten till alla städer. Detta hjälper till att bestämma de ideala lokala kontrollåtgärderna för att begränsa pandemin med minimala sociala störningar.

"Dessa mönster är unika för olika städer, och god praxis i en stad kan inte översättas till en annan stad, sa Zhang.

Författarna betonade att även om dessa fynd har lovande konsekvenser, modellen är fortfarande bara en modell, och det kan inte fånga invecklingarna och subtila detaljerna i verkliga interaktioner i perfekt utsträckning. Inkludering av mobiltelefon, folkräkning, transport, eller andra stora data i framtiden kan hjälpa till att informera om ett mer realistiskt beslut.

"Med tanke på ålders- och platsblandningsmönster, det finns så många variabler att tänka på, så optimeringen är utmanande, "sade Zhang." Vår modell är ett försök. "