Ett team av forskare har utvecklat ett sätt att skapa en ny typ av minne, markerar ett anmärkningsvärt genombrott inom det allt mer sofistikerade området artificiell intelligens.

"Kvantmaterial har ett stort löfte för att förbättra kapaciteten hos dagens datorer, "förklarar Andrew Kent, en fysiker vid New York University och en av de högre utredarna. "Arbetet bygger på deras egenskaper för att etablera en ny struktur för beräkning."

Skapelsen, utformad i samarbete med forskare från University of California, San Diego (UCSD) och University of Paris-Saclay, rapporteras i Nature journal Vetenskapliga rapporter .

"Eftersom konventionell dator har nått sina gränser, nya beräkningsmetoder och enheter utvecklas, "tillägger Ivan Schuller, en UCSD -fysiker och en av tidningens författare. "Dessa har potential att revolutionera datorer och på sätt som en dag kan konkurrera med den mänskliga hjärnan."

Under de senaste åren har forskare har försökt att göra framsteg inom det som kallas "neuromorf beräkning" - en process som försöker efterlikna den mänskliga hjärnans funktionalitet. På grund av dess mänskliga egenskaper, det kan erbjuda mer effektiva och innovativa sätt att behandla data med metoder som inte kan uppnås med befintliga beräkningsmetoder.

I Vetenskapliga rapporter arbete, forskarna skapade en ny enhet som markerar stora framsteg som redan gjorts på detta område.

Att göra så, de byggde en nanokonstriktion spintronic resonator för att manipulera kända fysiska egenskaper på innovativa sätt.

Resonatorer kan generera och lagra vågor med väldefinierade frekvenser-i likhet med lådan i ett stränginstrument. Här, forskarna konstruerade en ny typ av resonator - som kan lagra och bearbeta information som liknar synapser och neuroner i hjärnan. Den som beskrivs i Vetenskapliga rapporter kombinerar kvantmaterials unika egenskaper tillsammans med egenskaperna hos spintronic magnetiska enheter.

Spintronic -enheter är elektronik som använder en elektron -snurrning utöver dess elektriska laddning för att bearbeta information på sätt som minskar energi samtidigt som lagring och bearbetningskapacitet ökar i förhållande till mer traditionella metoder. En sådan enhet som används i stor utsträckning, en "vridmomentsoscillator, "fungerar med en specifik frekvens. Genom att kombinera den med ett kvantmaterial kan du ställa in denna frekvens och därmed bredda dess tillämplighet avsevärt.

"Detta är ett grundläggande framsteg som har tillämpningar inom datorer, särskilt inom neuromorf beräkning, där sådana resonatorer kan fungera som anslutningar mellan datorkomponenter, "konstaterar Kent.