• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  Science >> Vetenskap >  >> Fysik
    Ny oförstörande inspektionsteknik rekonstruerar inre dolda sammansättning och struktur av inspektionsmål
    Konceptuellt diagram över detta arbete. Kredit:Kou Li, Yukio Kawano et al., Chuo University

    En forskargrupp vid Chuo University, Japan, ledd av assisterande professor Kou Li (fakulteten för naturvetenskap och teknik), i samarbete med National Institute of Informatics, har utvecklat en ny oförstörande inspektionsteknik genom att effektivt kombinera sin egen multifunktionella fotoövervakning enhet och system med bilddatadrivna tredimensionella (3D) återställningsmetoder. Tekniken utvärderar målobjekt exakt genom kompositionsidentifieringar och strukturella rekonstruktioner.



    Deras artikel är publicerad i Advanced Optical Materials .

    Sedan gryningen av IoT-samhället (Internet of Things) har oförstörande inspektionstekniker uppmärksammats för att säkerställa grundläggande säkerhet i cyber- och fysiska interaktioner genom att upptäcka dolda defekter i dagliga och industriella komponenter. I synnerhet spelar fotoavbildningsmetoder en central roll i oförstörande inspektioner för deras beröringsfria och stora (dvs informativa) datainsamling.

    Samtidigt inkluderar representativa inspektionspunkter kompositionsidentifikationer (vilka material som målobjekt och deras dolda defekter omfattar) och strukturella rekonstruktioner (hur och vilka former ovanstående material form). Även om ansträngningar, som tillsammans uppfyller de sammansatta identifikationerna och strukturella rekonstruktionerna, potentiellt underlättar exakta och tillförlitliga sociala kvalitetstestningar, är studier som visar ovanstående koncept fortfarande otillräckliga.

    För att ta itu med sådana avgörande tekniska begränsningar utvecklade detta arbete en okonventionell oförstörande inspektionsplattform som skulle kunna ge ett genombrott inom studieområdet säkerhet och kvalitetstestning.

    I detta arbete kombinerade Kou Li, ledaren för den kollaborativa forskargruppen, effektivt avkänningsanordningen och systemet för sammansättningsidentifikationer som utvecklats unikt vid Chuo University genom att använda banbrytande nanomaterial:kolnanorör med ursprung i Japan (CNT), med 3D-strukturell rekonstruktion. scheman i NII som helt enkelt baserades på överlagring av siluettbilder från målobjekt.

    Mer information: Kou Li et al, Enkel icke-förstörande och 3D-flerlagers visuell skrovrekonstruktion med en ultrabredbandig kolnanorörsfotobildare, Avancerat optiskt material (2023). DOI:10.1002/adom.202302847

    Tillhandahålls av Chuo University




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com