Manhattan-projektet var ett topphemligt program som kulminerade i utvecklingen av de första atombomberna under andra världskriget. Denna hemliga och kontroversiella forskningsinsats involverade många begåvade och välrenommerade vetenskapsmän, inklusive fysikern J. Robert Oppenheimer.
Milán Janosov, grundare av Geospatial Data Consulting och Chief Data Scientist vid Baoba, gav sig nyligen ut för att kartlägga relationerna mellan forskare som deltog i Manhattan-projektet med metoder som är rotade i nätverksvetenskap. Nätverks- eller datavetenskap är ett forskningsfält som utforskar de intrikata kopplingarna mellan människor i en grupp eller mellan enskilda delar av nätverkssystem. Verket publiceras på arXiv förtrycksserver.
"Jag har arbetat med sociala nätverk och kartlagt ovanliga datauppsättningar för att avslöja dolda kopplingar ett tag," sa Janosov. "Under denna resa kartlade jag också dolda nätverk av forskare, inklusive till exempel nätverket av Nobelpristagare i ett annat projekt som släpptes tidigare i år. Så jag hade redan en historia av att kartlägga forskares nätverk. Efter att ha sett den efterlängtade Oppenheimer film, bestämde jag mig för att också reda ut samarbetet och de sociala kopplingarna bakom Manhattan-projektet, som är ett av de största och mest effektfulla vetenskapliga samarbetena i mänsklighetens historia."
Släppet av den populära filmen Oppenheimer i juli i år väckte på nytt ett betydande allmänintresse för Manhattan-projektet och de betydande forskningsinsatser som ledde till utvecklingen av atombomben. Detta inspirerade Janosov, en utbildad nätverksforskare med bakgrund i fysik, att utforska detta ämne i sin forskning.
"Ett praktiskt och traditionellt accepterat sätt att bygga nätverk av forskare bygger på delade publikationer," förklarade Janosov. "Men även i dag är en del av Manhattan-projektets vetenskap hemligstämplad, så den riktningen skulle ha förvrängt bilden. Så jag bestämde mig för att släppa denna styrning bort från hemligstämplade och privata data till den mest offentliga informationsplattformen som finns tillgänglig - Wikipedia."
För att kartlägga relationerna mellan olika forskare involverade i Manhattan-projektet, samlade Janosov först alla Nobelpristagares Wikipedia-sida och sammanställde dessa sidor till en datauppsättning. Därefter använde han språkbehandlingstekniker för att analysera texterna på dessa sidor.
"Det här tillvägagångssättet gjorde det möjligt för mig att kvantifiera hur ofta varje pristagares sida hänvisar till andra," sa Janosov. "Detta var allt jag behövde för att bygga deras nätverk, där varje forskare var en nod länkad baserat på Wikipedia-omnämnanden och referenser. Till exempel nämner Wiki-sidan av Oppenheimer Enrico Fermi mer än 10 gånger, vilket leder till en stark koppling mellan de två fysiker."
Kartan skapad av Janosov representerar de mest kända forskarna som är involverade i Manhattanprojektet som prickar och kopplingarna mellan dessa forskare som linjer som förbinder prickarna. Dessa prickar och linjer skapar en intrikat väv av relationer som lyfter fram forskningscirklar som samarbetade nära på den tiden.
"Det är spännande att se hur nätverkets samhällsstruktur beskriver de olika avdelningarna och historiskt välkända klick som arbetat i projekten, som Teoretical Division med Feynman eller andra världskrigets flyktingar runt Borh," sa Janosov. "Men min favoritdel handlar om de ungerska invandrarna som springer under smeknamnet Martians:Teller, Wigner, Szilard och Neuman, som spelade en grundläggande roll i atomens gryning. Som det visar sig, även i detta nätverk, med hjälp av den rätta färgen, deras starka koppling är också tydligt synlig."
Den färgglada kartan över The Manhattan Project skapad av Janosov är ett av de senaste exemplen på hur värdefull nätverksvetenskap kan vara för att skapa representationer av mänskliga kopplingar och visuella kartor över komplexa system med många interagerande komponenter. Framtida studier inom detta snabbt utvecklande forskningsområde skulle kunna kasta nytt ljus över ett brett spektrum av ämnen med rötter i både vetenskap och humaniora.
"Nuförtiden är jag mest fokuserad på frågor relaterade till stadsplanering, geospatial datavetenskap och hållbarhet," tillade Janosov. "Jag undersöker just nu en avgörande fråga inom detta område, där nätverksvetenskap också kan tillämpas på lämpligt sätt."
Mer information: Milan Janosov, Decoding the Manhattan Project's Network:Unveiling Science, Collaboration, and Human Legacy, arXiv (2023). DOI:10.48550/arxiv.2310.01043
Journalinformation: arXiv
© 2023 Science X Network
